М.: Медицина, 2001. — 352 с. — ил.
В 2-х томах / Под ред. проф. Ю.М. Комарова.
ISBN 5-225-04155-8.
Во втором томе приведена история медицинской (санитарной) статистики за рубежом и в России. Даны современные представления о здоровье населения и его составляющих. Широко отражены вопросы медико-демографической статистики, физического развития, заболеваемости и инвалидизации населения. Отдельной главой представлено описание МКБ-10, большой раздел посвящен применению специальных методов математической статистики в медицине.
Руководство предназначено для слушателей учебных заведений медицинского и биологического профиля, медицинских работников и организаторов здравоохранения, а также ученых и исследователей — специалистов НИИ.
Рассмотрено, одобрено и рекомендовано секцией по социальной гигиене, организации здравоохранения и медицинской информатики Ученого Совета МЗ РФ 7 сентября 1999 года, протокол № 4. Содержание.
Авторский коллектив.
Оглавление.
История статистики в медицине.
История зарубежной медицинской статистики.
Истоки медицинской (санитарной) статистики в России.
Развитие санитарной статистики в России в первой половине XIX века.
Санитарная статистика в России во второй половине XIX века.
Санитарная статистика в первой половине XX века в СССР.
Современные представления о здоровье населения.
Общие положения.
Определение понятия "здоровье населения".
Методология оценки здоровья.
Методы оценки индивидуального здоровья.
Методы оценки группового и общественного здоровья.
Приложение.
Статистика медико-демографических процессов.
Общие положения.
Статика населения.
Динамика населения.
Механическое движение населения.
Статистика естественного движения населения.
Статистика рождаемости.
Статистика смертности.
Статистика общей смертности.
Статистика материнской смертности.
Статистика младенческой смертности.
Статистика мертворождений и абортов.
Естественный прирост населения.
Средняя продолжительность предстоящей жизни. Таблицы дожития.
Медико-экономические аспекты прогнозирования численности и структуры населения.
Приложение.
Статистика заболеваемости населения.
Общие положения.
Общая заболеваемость по данным обращаемости за медицинской помощью.
Заболеваемость населения по обращаемости в амбулаторно-поликлинические учреждения.
Заболеваемость населения по обращаемости в больничные учреждения (госпитализированная заболеваемость).
Заболеваемость по данным медицинских осмотров.
Исчерпанная (истинная) заболеваемость.
Заболеваемость важнейшими неинфекционными, социально значимыми болезнями и социопатиями.
Инфекционная заболеваемость.
Заболеваемость с временной утратой трудоспособности.
Заболеваемость профессиональными болезнями.
Статистика физического развития населения.
Общие положения.
Основные показатели физического развития.
Статистический анализ физического развития.
Статистика инвалидности.
Общие положения.
Показатели инвалидности и реабилитации. Методика расчета.
Приложение.
Международная классификация болезней.
Общие положения и история создания.
Международная статистическая классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем десятого пересмотра.
Роль и место МКБ-10 в здравоохранении.
Общие принципы классификации болезней.
Базовая структура и принципы классификации.
Структура МКБ-10.
Классы.
Блоки рубрик.
Трехзначные рубрики.
Четырехзначные подрубрики.
Необязательные пятые знаки.
Код вида деятельности.
Особенности МКБ-
10. .
Структура классов болезней.
Основные принципы регистрации и кодирования статистической информации в амбулаторно-поликлинической практике.
Специальные математические методы, применяемые в статистике здоровья.
Методы прогнозирования и экстраполяции.
Общие положения.
Этапы разработки и применения моделей.
Классификация математических моделей.
Вероятностно-статистические модели.
Факторный анализ.
Детерминированные факторные системы (группа математических методов).
Метод удлинения факторной системы.
Метод расширения факторной системы.
Метод сокращения факторной системы.
Метод дифференциального исчисления.
Индексный метод определения влияния факторов на обобщающий показатель.
Метод цепных подстановок.
Метод простого прибавления неразложимого остатка.
Метод взвешенных конечных разностей.
Логарифмический метод.
Метод коэффициентов.
Метод дробления приращений факторов.
Интегральный метод оценки факторных влияний.
Метод главных компонент.
Дисперсионный анализ.
Дискриминантный анализ (разграничительный анализ).
Методы моделирования в прогнозировании.
Модели-аналоги.
Простая (временная) экстраполяция тенденций.
Модель с переменной структурой в задаче экстраполяции тенденций.
Прогнозирование методом определения весов в фильтре Колмогорова — Габора.
Прогнозирование по огибающей кривой.
Принцип динамического упорядочивания.
Метод экспоненциального сглаживания.
Прогнозирование с помощью многофакторного регрессионного анализа.
Экспертные методы прогнозирования.
Метод Дельфи.
Метод ПАТТЕРН.
Методы распознавания образов.
Общие положения.
Метод эвристического прогнозирования (МЭП).
Эвристические методы (решения).
Адаптивные алгоритмы распознавания и их применение для прогнозирования состояния здоровья.
"Классическое распознавание образов".
Статистический подход.
Детерминистский подход.
Метод "потенциальных функций".
Алгоритмы "Обобщенный портрет".
Алгоритм "Кора".
Алгоритм "Таксономические решающие функции".
Алгоритм "ТФ-1".
Алгоритм "ТФ-2".
Поиск информативной системы признаков.
Оценка признаков на достаточность.
Оценка признаков на необходимость.
Алгоритм СПА (случайный поиск с адаптацией).
Алгоритм Васильева.
Алгоритм Мамотова.
Таксономия.
Алгоритмы "Форэль".
Алгоритм "Краб".
Агломератавные иерархические алгоритмы (АИА).
Автоматическая классификация, основанная на методе потенциальных функций.
Алгоритм "Объединение".
Алгоритм "Спектр".
Моделирование показателей заболеваемости.
Восстановление показателей заболеваемости по неполным данным.
Восстановление показателей заболеваемости по прямым и косвенным данным.
Список литературы.
В 2-х томах / Под ред. проф. Ю.М. Комарова.
ISBN 5-225-04155-8.
Во втором томе приведена история медицинской (санитарной) статистики за рубежом и в России. Даны современные представления о здоровье населения и его составляющих. Широко отражены вопросы медико-демографической статистики, физического развития, заболеваемости и инвалидизации населения. Отдельной главой представлено описание МКБ-10, большой раздел посвящен применению специальных методов математической статистики в медицине.
Руководство предназначено для слушателей учебных заведений медицинского и биологического профиля, медицинских работников и организаторов здравоохранения, а также ученых и исследователей — специалистов НИИ.
Рассмотрено, одобрено и рекомендовано секцией по социальной гигиене, организации здравоохранения и медицинской информатики Ученого Совета МЗ РФ 7 сентября 1999 года, протокол № 4. Содержание.
Авторский коллектив.
Оглавление.
История статистики в медицине.
История зарубежной медицинской статистики.
Истоки медицинской (санитарной) статистики в России.
Развитие санитарной статистики в России в первой половине XIX века.
Санитарная статистика в России во второй половине XIX века.
Санитарная статистика в первой половине XX века в СССР.
Современные представления о здоровье населения.
Общие положения.
Определение понятия "здоровье населения".
Методология оценки здоровья.
Методы оценки индивидуального здоровья.
Методы оценки группового и общественного здоровья.
Приложение.
Статистика медико-демографических процессов.
Общие положения.
Статика населения.
Динамика населения.
Механическое движение населения.
Статистика естественного движения населения.
Статистика рождаемости.
Статистика смертности.
Статистика общей смертности.
Статистика материнской смертности.
Статистика младенческой смертности.
Статистика мертворождений и абортов.
Естественный прирост населения.
Средняя продолжительность предстоящей жизни. Таблицы дожития.
Медико-экономические аспекты прогнозирования численности и структуры населения.
Приложение.
Статистика заболеваемости населения.
Общие положения.
Общая заболеваемость по данным обращаемости за медицинской помощью.
Заболеваемость населения по обращаемости в амбулаторно-поликлинические учреждения.
Заболеваемость населения по обращаемости в больничные учреждения (госпитализированная заболеваемость).
Заболеваемость по данным медицинских осмотров.
Исчерпанная (истинная) заболеваемость.
Заболеваемость важнейшими неинфекционными, социально значимыми болезнями и социопатиями.
Инфекционная заболеваемость.
Заболеваемость с временной утратой трудоспособности.
Заболеваемость профессиональными болезнями.
Статистика физического развития населения.
Общие положения.
Основные показатели физического развития.
Статистический анализ физического развития.
Статистика инвалидности.
Общие положения.
Показатели инвалидности и реабилитации. Методика расчета.
Приложение.
Международная классификация болезней.
Общие положения и история создания.
Международная статистическая классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем десятого пересмотра.
Роль и место МКБ-10 в здравоохранении.
Общие принципы классификации болезней.
Базовая структура и принципы классификации.
Структура МКБ-10.
Классы.
Блоки рубрик.
Трехзначные рубрики.
Четырехзначные подрубрики.
Необязательные пятые знаки.
Код вида деятельности.
Особенности МКБ-
10. .
Структура классов болезней.
Основные принципы регистрации и кодирования статистической информации в амбулаторно-поликлинической практике.
Специальные математические методы, применяемые в статистике здоровья.
Методы прогнозирования и экстраполяции.
Общие положения.
Этапы разработки и применения моделей.
Классификация математических моделей.
Вероятностно-статистические модели.
Факторный анализ.
Детерминированные факторные системы (группа математических методов).
Метод удлинения факторной системы.
Метод расширения факторной системы.
Метод сокращения факторной системы.
Метод дифференциального исчисления.
Индексный метод определения влияния факторов на обобщающий показатель.
Метод цепных подстановок.
Метод простого прибавления неразложимого остатка.
Метод взвешенных конечных разностей.
Логарифмический метод.
Метод коэффициентов.
Метод дробления приращений факторов.
Интегральный метод оценки факторных влияний.
Метод главных компонент.
Дисперсионный анализ.
Дискриминантный анализ (разграничительный анализ).
Методы моделирования в прогнозировании.
Модели-аналоги.
Простая (временная) экстраполяция тенденций.
Модель с переменной структурой в задаче экстраполяции тенденций.
Прогнозирование методом определения весов в фильтре Колмогорова — Габора.
Прогнозирование по огибающей кривой.
Принцип динамического упорядочивания.
Метод экспоненциального сглаживания.
Прогнозирование с помощью многофакторного регрессионного анализа.
Экспертные методы прогнозирования.
Метод Дельфи.
Метод ПАТТЕРН.
Методы распознавания образов.
Общие положения.
Метод эвристического прогнозирования (МЭП).
Эвристические методы (решения).
Адаптивные алгоритмы распознавания и их применение для прогнозирования состояния здоровья.
"Классическое распознавание образов".
Статистический подход.
Детерминистский подход.
Метод "потенциальных функций".
Алгоритмы "Обобщенный портрет".
Алгоритм "Кора".
Алгоритм "Таксономические решающие функции".
Алгоритм "ТФ-1".
Алгоритм "ТФ-2".
Поиск информативной системы признаков.
Оценка признаков на достаточность.
Оценка признаков на необходимость.
Алгоритм СПА (случайный поиск с адаптацией).
Алгоритм Васильева.
Алгоритм Мамотова.
Таксономия.
Алгоритмы "Форэль".
Алгоритм "Краб".
Агломератавные иерархические алгоритмы (АИА).
Автоматическая классификация, основанная на методе потенциальных функций.
Алгоритм "Объединение".
Алгоритм "Спектр".
Моделирование показателей заболеваемости.
Восстановление показателей заболеваемости по неполным данным.
Восстановление показателей заболеваемости по прямым и косвенным данным.
Список литературы.