Для студентов радиотехнических специальностей.
Содержание:
Устройство обнаружения сигналов в условиях априорной неопределённости.
Проблема обнаружения сигналов в условиях априорной неопределённости. Основные понятия и определения.
Критерии оптимальности решающих правил.
Байесовский критерий оптимальности.
Структура оптимальных устройств обнаружения.
Весовой критерий; критерий Неймана-Пирсона.
Структура оптимального решающего правила.
Расчет отношения правдоподобия для простых гипотез.
Расчет отношения правдоподобия при сложных гипотезах.
Общие соображения
Способы расчета безусловного отношения правдоподобия при наличии неизвестных параметров
Сигнал с постоянной амплитудой и постоянной неизвестной фазой.
Сигнал с постоянной амплитудой и случайной фазой.
Сигнал со случайной амплитудой
Методы приближенного расчета безусловного отношения правдоподобия. Схемы совместного обнаружения – оценивания.
Многоканальная схема совместного обнаружения – оценивания.
Следящая (адаптивная) схема совместного обнаружения – оценивания.
О роли априорного распределения при синтезе алгоритмов совместного обнаружения – оценивания (адаптивный байесовский подход)
Влияние априорной неопределенности на величину пороговых сигналов и характеристики обнаружения
Величина информации Кульбака – Леблера для разных моделей сигналов.
Влияние априорной неопределенности на пороговые сигналы и характеристики обнаружения.
Выбор расчетных вероятностей ошибок.
Последовательные правила обнаружения.
Общие положения. Последовательный критерий отношения правдо-подобия.
Расчет параметров вальдовской процедуры.
Средняя длительность последовательной процедуры.
Последовательные правила различения сложных гипотез.
Общие положения.
Сигнал с неизвестным энергетическим параметром.
Многоканальная последовательная процедура с независимыми реше-ниями.
Последовательные процедуры с зависимыми решениями.
Последовательные процедуры различения сложных гипотез с использованием комбинированной решающей статистики.
Общие положения.
Обнаружение априори неизвестного числа сигналов.
Обнаружение сигнала с неизвестной амплитудой
Последовательное обнаружение сигналов при когерентной и ква-зикогерентной обработке.
Вводные замечания.
Многоканальный обнаружитель.
Квазикогерентный экстраполяционно-фазовый обнаружитель. Курсовая работа «Определение характеристик оптимального обнаружения»
Содержание:
Устройство обнаружения сигналов в условиях априорной неопределённости.
Проблема обнаружения сигналов в условиях априорной неопределённости. Основные понятия и определения.
Критерии оптимальности решающих правил.
Байесовский критерий оптимальности.
Структура оптимальных устройств обнаружения.
Весовой критерий; критерий Неймана-Пирсона.
Структура оптимального решающего правила.
Расчет отношения правдоподобия для простых гипотез.
Расчет отношения правдоподобия при сложных гипотезах.
Общие соображения
Способы расчета безусловного отношения правдоподобия при наличии неизвестных параметров
Сигнал с постоянной амплитудой и постоянной неизвестной фазой.
Сигнал с постоянной амплитудой и случайной фазой.
Сигнал со случайной амплитудой
Методы приближенного расчета безусловного отношения правдоподобия. Схемы совместного обнаружения – оценивания.
Многоканальная схема совместного обнаружения – оценивания.
Следящая (адаптивная) схема совместного обнаружения – оценивания.
О роли априорного распределения при синтезе алгоритмов совместного обнаружения – оценивания (адаптивный байесовский подход)
Влияние априорной неопределенности на величину пороговых сигналов и характеристики обнаружения
Величина информации Кульбака – Леблера для разных моделей сигналов.
Влияние априорной неопределенности на пороговые сигналы и характеристики обнаружения.
Выбор расчетных вероятностей ошибок.
Последовательные правила обнаружения.
Общие положения. Последовательный критерий отношения правдо-подобия.
Расчет параметров вальдовской процедуры.
Средняя длительность последовательной процедуры.
Последовательные правила различения сложных гипотез.
Общие положения.
Сигнал с неизвестным энергетическим параметром.
Многоканальная последовательная процедура с независимыми реше-ниями.
Последовательные процедуры с зависимыми решениями.
Последовательные процедуры различения сложных гипотез с использованием комбинированной решающей статистики.
Общие положения.
Обнаружение априори неизвестного числа сигналов.
Обнаружение сигнала с неизвестной амплитудой
Последовательное обнаружение сигналов при когерентной и ква-зикогерентной обработке.
Вводные замечания.
Многоканальный обнаружитель.
Квазикогерентный экстраполяционно-фазовый обнаружитель. Курсовая работа «Определение характеристик оптимального обнаружения»