Дисертация
  • формат pdf
  • размер 433,27 КБ
  • добавлен 16 марта 2012 г.
Моисеенко А.В. Корреляции и фрактальные свойства стохастических процессов в ядерной физике и физике частиц
Автореферат диссертации канд. физ.-мат. наук (05.13.18 - математическое моделирование, численные методы и комплексы программ; 01.04.06 - физика элементарных частиц и атомного ядра); рук. работы : Ф. М. Сергеев. Москва : МИФИ, 2007 . 20 с. Библ. – 11 . Илл. - 4 , табл. - 9 . Распознано. В работе 8 глав.
Замечание. Между с. 3 и с. 4 автореферата оказались скрытыми целых 2 параграфа текста: 1 . 2 - 1 . 3 . Однако в распознанном слое они сохранились полнорстью и их можно прочитать перенеся распознанный текст, например, в редактор Word. Часть этих параграфов дана ниже.
Сама диссертация состоит из введения, восьми глав, заключения и списка литературы из 120 наименований, содержит 135 страниц, в том числе 89 рисунков и 63 таблиц.
Введение. В настоящее время теория фракталов применяется во многих областях физики, особенно активно – в физике твердого тела, диффузных систем, кластеров и фазовых переходов, во многих других областях макрофизики. Фрактальные структуры обнаружены в обобщенном фазовом пространстве конкретных физических процессов как в микроскопической физике, так и в макроскопической.
Особую актуальность методы фрактального анализа процессов в микрофизике приобретают в свете того что в фундаментальной физике – как экспериментальной, так и теоретической – все большее внимание уделяется времени, как переменной, принципиально влияющей на формирование конечных результатов исследования. Появляются все новые данные о проявлении в процессах и объектах микрофизики перемежаемых фрактальных свойств, не сводящихся только к чисто статистическим, о возможно связанной с этим невоспроизводимостью результатов в экспериментах. Поставлена общая задача описания процессов в микрофизике в терминах наблюдаемых непосредственно в эксперименте вероятностей.
Цели работы:
Поиск проявлений фрактальности, определение ее степени и, по возможности, причин в стохастических процессах на микроскопических масштабах, т.е. в физике ядра и частиц.
Установление математического класса анализируемых физических случайных рядов (марковский, стационарный, гауссовский).
Проверка свойства вероятностного самоподобия (автомодельности) исследуемых физических рядов.
Определение вида стохастических дифференциальных уравнений для распределений вероятности, описывающих исследуемые физические процессы.
Построение моделей для компьютерного воспроизведения изучаемых физических процессов.
Научная новизна. На основе метода нормированного размаха (метод Херста) проведен статистический анализ упорядоченных по времени рядов измерений кинематических переменных дифракцион-но-подобных реакций: пион(+)+ p =p + 2 пион(+)пион(-); пион(-)+ p = p + 2 пион(-)пион(+) в области промежуточных энергий. Подобный анализ в экспериментальной физике ядра и частиц проведен впервые. С его помощью установлена фрактальная структура исследованных рядов, определены значения показателей Херста, свидетельствующие о наличии в рядах дальних корреляций.
Показано что исследуемые процессы (последовательные независимые взаимодействия пи-мезонов с протонами) могут быть представлены как результат случайных блужданий в пространстве выбранных переменных и воспроизведены моделью фрактального броуновского движения. Процессы оказываются аналогичными диффузии и описываются уравнением Фоккера-Планка, где коэффициент Херста полностью определяет характер диффузии.
Проделанная работа впервые дает экспериментальное подтверждение открытости систем взаимодействующих в исследованных реакциях частиц (пион(+)+p, пион(-)+p), возникающей очевидно из-за воздействия окружения, т.е. условий в которых протекают процессы, а возможно, и информационных влияний, которые появляются в процессе переработки исходных экспериментальных данных.
Похожие разделы
  1. Академическая и специальная литература
  2. Биологические дисциплины
  3. Матметоды и моделирование в биологии
  1. Академическая и специальная литература
  2. Геологические науки и горное дело
  3. Матметоды и моделирование в горно-геологической отрасли
  1. Академическая и специальная литература
  2. Информатика и вычислительная техника
  3. Компьютерное моделирование
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Высшая математика (основы)
  4. Математика для инженерных и естественнонаучных специальностей
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Вычислительная математика
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Математическая физика
  1. Академическая и специальная литература
  2. Машиностроение и металлообработка
  3. Конструирование и проектирование в машиностроении
  4. Матметоды и моделирование в машиностроении
  1. Академическая и специальная литература
  2. Междисциплинарные материалы
  3. Моделирование
  1. Академическая и специальная литература
  2. Наноматериалы и нанотехнологии
  3. Матметоды и моделирование в нанотехнологии
  1. Академическая и специальная литература
  2. Промышленное и гражданское строительство
  3. Матметоды и моделирование в строительстве
  1. Академическая и специальная литература
  2. Радиоэлектроника
  3. Матметоды и моделирование в радиоэлектронике
  1. Академическая и специальная литература
  2. Связь и телекоммуникации
  3. Матметоды и моделирование в связи и телекоммуникациях
  1. Академическая и специальная литература
  2. Топливно-энергетический комплекс
  3. Математические задачи энергетики
  1. Академическая и специальная литература
  2. Химия и химическая промышленность
  3. Матметоды и моделирование в химии
  1. Академическая и специальная литература
  2. Экологические дисциплины
  3. Матметоды и моделирование в экологии