Муха В.С. Статистические методы обработки данных. Часть 3

Учебное пособие. – Мн.: БГУИР, 2007. — 39 с. Излагается методы математической статистики для обработки результатов измерений. Рассматриваются основные понятия математической статистики, выборочный метод, точечные и интервальные оценки параметров, проверка гипотез, корреляционный анализ, регрессионный анализ, теория статистических решений, робастность статистических процедур, однофакторный дисперсионный анализ, статистика случайных процессов, стохастическая аппроксимация. Пособие предназначено для студентов, магистрантов и аспирантов технических специальностей высших учебных заведений. Содержание
Робастность статистических процедур
Понятие робастности статистических процедур
Искажения Тьюки-Хьюбера
Числовые характеристики модели Тьюки-Хьюбера
Гауссовская модель Тьюки-Хьюбера
Равномерная модель Тьюки-Хьюбера
Характеристики робастности на основе риска
Характеристики робастности на основе функции влияния
Анализ робастности выборочного среднего
Получение функции влияния медианы
Анализ робастности выборочной медианы
М-оценки
М-оценки параметра сдвига
М-оценки параметра масштаба
Усеченные и винзорированные оценки
Стохастическая аппроксимация
Процедура Роббинса-Монро
Процедура Кифера-Вольфовица
Литература