Навчальний посібник. – Дніпропетровськ : Національний гірничий
університет, 2011. – 125 с. ISBN/ISSN:
Навчальний посібник охоплює матеріал, передбачений програмою дисципліни Випадкові процеси для студентів напряму підготовки 6.040303 Системний аналіз. Розглянуто основні поняття теорії випадкових процесів та її застосування до задач масового обслуговування. Мета даного навчального посібника ознайомити студента з основами теорії випадкових процесів, виробити в нього навички застосування ймовірнісних методів при розв’язуванні практичних задач і моделюванні реальних процесів. Структурно посібник являє собою три розділи. У першому розглянуто основні поняття теорії випадкових процесів. Другий розділ присвячено стаціонарним випадковим процесам, третій – випадковим процесам, характерним лічильною множиною станів. Кожний розділ супроводжується задачами для самостійного розв’язування і питаннями для перевірки засвоєння теоретичного матеріалу.
Книгу розраховано на осіб, які знають математику в межах вузівського курсу, й рекомендовано для студентів технічних спеціальностей і тих, хто використовує ймовірнісні методи при розв’язуванні практичних задач.
Навчальний посібник охоплює матеріал, передбачений програмою дисципліни Випадкові процеси для студентів напряму підготовки 6.040303 Системний аналіз. Розглянуто основні поняття теорії випадкових процесів та її застосування до задач масового обслуговування. Мета даного навчального посібника ознайомити студента з основами теорії випадкових процесів, виробити в нього навички застосування ймовірнісних методів при розв’язуванні практичних задач і моделюванні реальних процесів. Структурно посібник являє собою три розділи. У першому розглянуто основні поняття теорії випадкових процесів. Другий розділ присвячено стаціонарним випадковим процесам, третій – випадковим процесам, характерним лічильною множиною станів. Кожний розділ супроводжується задачами для самостійного розв’язування і питаннями для перевірки засвоєння теоретичного матеріалу.
Книгу розраховано на осіб, які знають математику в межах вузівського курсу, й рекомендовано для студентів технічних спеціальностей і тих, хто використовує ймовірнісні методи при розв’язуванні практичних задач.