Оценка качества иллюстрационной печати по моделям, включающим различные атрибуты восприятия изображений

Выходные данные неизвестны. Предположим, даны две вычислительные модели, описывающих некое свойство восприятия, как мы можем определить, какая из них является лучшей? Прямой метод заключается в сравнении предсказаний модели с субъективными оценками при большом количестве заранее выбранных образцов из пространства стимулов, и в выборе модели, которая будет наилучшим образом объяснять субъективные предпочтения. Однако на практике, сбор субъективных данных представляется весьма трудоемким и дорогим в работе. Более того, когда пространство стимулов имеет большую размерность, то практически невозможно сделать достаточное количество субъективных измерений, адекватно охватывающих пространство, проблема широко известная как "проклятие размерности". Например, если пространство стимулов является пространством всех возможных зрительных образов, представленных с помощью пикселей на двумерной решетке, то размерность пространства стимулов будет равняться количеству пикселей в
изображении. Субъективный тест, который использует тысячи образцов изображений, как правило, будет рассматриваться как обширный эксперимент, однако независимо от того, как эти изображения выбирались, их распределение будет крайне разреженным в
пространстве стимулов.