Экзаменационные вопросы по дисциплине «Компьютерное моделирование».
Ответы.
КубГТУ, ФКТАС, Мурлин А. Г.
Основные определения и типы моделей.
Понятие компьютерного моделирования. Основные функции.
Типовые задачи, решаемые средствами компьютерного моделирования.
Системы имитационного моделирования. Исторический путь развития инструментальных средств моделирования.
Структурный анализ процесса моделирования (определение структуры). Формализованное описание модели. Процесс построения модели. Проведение эксперимента.
Понятие и сущность корреляционного анализа.
Понятие и сущность регрессионного анализа.
Определение параметров линейного однофакторного уравнения регрессии.
Оценка величины погрешности линейного однофакторного уравнения.
Проблема автокорреляции остатков. Критерий Дарбина-Уотсона.
Построение уравнения степенной регрессии.
Двухфакторные и многофакторные уравнения регрессии.
Оптимизация. Основные понятия.
Одномерный поиск оптимума.
Понятие оптимизационных задач и оптимизационных моделей.
Оптимизационные задачи с линейной зависимостью между переменными.
Геометрическая интерпретация оптимизационной задачи линейного программирования.
Симплексный метод решения оптимизационной задачи линейного программирования.
Пример решения оптимизационной задачи линейного программирования симплексным методом.
Двойственная задача линейного программирования.
Решение двойственной задачи линейного программирования.
Свойства объективно обусловленных оценок и их анализ.
Понятие систем массового обслуживания.
Одноканальная модель системы массового обслуживания с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительности обслуживания с отказами.
Одноканальная модель системы массового обслуживания с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительности обслуживания с ожиданием и ограничением на длину очереди.
Одноканальная модель системы массового обслуживания с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительности обслуживания с ожиданием без ограничения длины очереди.
Многоканальная модель системы массового обслуживания с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительности обслуживания с отказами.
Многоканальная модель системы массового обслуживания с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительности обслуживания с ожиданием.
Вероятностные характеристики функционирования в стационарном режиме системы массового обслуживания.
Параллельное и распределенное моделирование.
Этапы в исследовании системы посредством моделирования.
Непрерывное моделирование.
Комбинированное непрерывно-дискретное моделирование.
Моделирование по методу Монте-Карло.
Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло.
Моделирование системы управления запасами. Постановка задачи.
Моделирование системы управления запасами. Разновидности событий в модели и их обработка.
Транспортные задачи линейного программирования. Постановка задачи.
Алгоритм метода потенциалов решения транспортных задач.
Теория принятия решений. Основные понятия.
Принятие решений в условиях полной определенности. Метод аддитивной оптимизации.
Принятие решений в условиях риска.
КубГТУ, ФКТАС, Мурлин А. Г.
Основные определения и типы моделей.
Понятие компьютерного моделирования. Основные функции.
Типовые задачи, решаемые средствами компьютерного моделирования.
Системы имитационного моделирования. Исторический путь развития инструментальных средств моделирования.
Структурный анализ процесса моделирования (определение структуры). Формализованное описание модели. Процесс построения модели. Проведение эксперимента.
Понятие и сущность корреляционного анализа.
Понятие и сущность регрессионного анализа.
Определение параметров линейного однофакторного уравнения регрессии.
Оценка величины погрешности линейного однофакторного уравнения.
Проблема автокорреляции остатков. Критерий Дарбина-Уотсона.
Построение уравнения степенной регрессии.
Двухфакторные и многофакторные уравнения регрессии.
Оптимизация. Основные понятия.
Одномерный поиск оптимума.
Понятие оптимизационных задач и оптимизационных моделей.
Оптимизационные задачи с линейной зависимостью между переменными.
Геометрическая интерпретация оптимизационной задачи линейного программирования.
Симплексный метод решения оптимизационной задачи линейного программирования.
Пример решения оптимизационной задачи линейного программирования симплексным методом.
Двойственная задача линейного программирования.
Решение двойственной задачи линейного программирования.
Свойства объективно обусловленных оценок и их анализ.
Понятие систем массового обслуживания.
Одноканальная модель системы массового обслуживания с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительности обслуживания с отказами.
Одноканальная модель системы массового обслуживания с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительности обслуживания с ожиданием и ограничением на длину очереди.
Одноканальная модель системы массового обслуживания с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительности обслуживания с ожиданием без ограничения длины очереди.
Многоканальная модель системы массового обслуживания с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительности обслуживания с отказами.
Многоканальная модель системы массового обслуживания с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительности обслуживания с ожиданием.
Вероятностные характеристики функционирования в стационарном режиме системы массового обслуживания.
Параллельное и распределенное моделирование.
Этапы в исследовании системы посредством моделирования.
Непрерывное моделирование.
Комбинированное непрерывно-дискретное моделирование.
Моделирование по методу Монте-Карло.
Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло.
Моделирование системы управления запасами. Постановка задачи.
Моделирование системы управления запасами. Разновидности событий в модели и их обработка.
Транспортные задачи линейного программирования. Постановка задачи.
Алгоритм метода потенциалов решения транспортных задач.
Теория принятия решений. Основные понятия.
Принятие решений в условиях полной определенности. Метод аддитивной оптимизации.
Принятие решений в условиях риска.