Искусственный интеллект
Информатика и вычислительная техника
Шпаргалка
  • формат doc
  • размер 236,68 КБ
  • добавлен 28 декабря 2013 г.
Ответы на Экзаменационные вопросы по предмету ТИИ в УТиА
Нейронные сети. Нейрон. Схема биологического нейрона. Модель искусственного нейрона. Активационная функция, ее виды. Обучение НС. Перцептрон. Реализация перцептроном булевой функции. Алгоритм обучения перцептрона. Решение задач распознавания на основе отдельных нейронов: правило Хебба и алгоритм обучения для бинарных и биполярных элементов. Нейронная сеть Хебба: структура и алгоритм обучения. Элементарный перцептрон Розенблатта. Структура модели зрительной системы. Обучение элементарного перцептрона Розенблатта. Система подкрепления. Альфа- и гамма-системы подкрепления. Сеть Хемминга: структура и алгоритм обучения. Аппроксимация. Процесс обучения НС, виды выборок. Определение структуры НС. Методы и алгоритмы обучения нейронных сетей. Правило обратного распространения. Пример одного цикла обучения НС. Задача классификации. Принцип функционирования сети Кохонена. Методы обучения сети Кохонена.