• формат djvu
  • размер 1,77 МБ
  • добавлен 11 марта 2016 г.
Печерский С.Л., Беляева А.А. Теория игр для экономистов. Вводный курс
Учебное пособие. — СПб.: Издательство Европейского университета в Санкт-Петербурге,
2001. — 342 с.
Книга представляет собой краткое и сравнительно элементарное учебное пособие, призванное предоставить в распоряжение студентов экономических специальностей достаточно простое и доступное руководство, содержащее изложение основ современной теории игр.
Для широкого круга читателей (студентов, аспирантов, научных работников), занимающихся вопросами приложений математики к экономике.
Бескоалиционные игры.
Статические игры с полной информацией:
способы задания бескоалиционных игр;
игры в нормальной форме;
доминируемые стратегии;
последовательное удаление слабо доминируемых стратегий;
рационализируемые стратегии;
равновесие по Нэшу;
равновесие по Нэшу в смешанных стратегиях;
антагонистические игры;
примеры (модель дуополии по Курно, равновесие по Нэшу в дуополии по Курно как результат обучения, дуополия по Бертрану, "проблема общего");
равновесие "дрожащей руки";
дополнение: решение биматричных игр 2х2;
задачи.
Динамические игры с полной информацией: позиционная форма игры;
обратная индукция и конечные игры с совершенной информацией;
совершенное под-игровое равновесие по Нэшу;
примеры;
повторяющиеся игры;
задачи.
Статические игры с неполной информацией:
Байесовы игры;
альтернативный взгляд на смешанные стратегии;
замечание о коррелированном равновесии;
примеры; задачи.
Динамические игры с неполной информацией:
совершенное Байесово равновесие;
последовательное равновесие;
сигнальные игры; задачи.
Элементы эволюционной теории игр:
обучение и эволюция;
эволюционно устойчивые стратегии.
Кооперативные игры. Элементы теории кооперативных игр:
классические кооперативные игры;
игры без побочных платежей;
нечеткие коалиции;
приложения кооперативных игр;
дополнение (существование и единственность вектора Шепли);
дополнение (выпуклые игры);
задачи.
Модели распределения:
рационирование;
модель с переменной отдачей;
задачи распределения с неоднородными выпуском и факторами производства.