М.: Бином. Лаборатория знаний, 2009. - 798с.: ил.
Дается развернутое введение в проблемы нечеткого и нейронечеткого
моделирование применительно к задаче управления системами. Материал
основан на новейших результатах в данной области и иллюстрируется
многочисленными примерами.
Для специалистов в области нечеткого и нейронечеткого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей. Глава1 Введение
Сущность теории нечетких множеств
Развитие нечетких множеств Глава2 Основные понятия теории нечетких множеств
Нечеткие множества
Характеристические параметры нечеткого множества
Лингвистические модификаторы нечетких множеств
Типы функций принадлежности нечетких множеств
Нечеткие множества типа 2
Два вида неопределенности - нечеткость и вероятность Глава3 Нечеткая арифметика
Принцип обобщения
Слоение нечетких чисел
Вычитание нечетких чисел
Умножение нечетких чисел
Деление нечетких чисел
Особенности нечетких чисел
Различия между нечеткими числами и лингвистическими значениями Глава4 Нечеткая математика
Основные операции над нечеткими множествами
Нечеткие отношения
Импликация Глава5 Нечеткие модели
Структура, основные элементы и операции в нечетких моделях
Важные свойства правил, баз правил и нечетких моделей
Рекомендации по построению баз правил
Сокращение баз правил
Нормирование (масштабирование) входов и выхода нечеткой модели
Экстраполяция в нечетких моделях
Типы нечетких моделей Глава6 Методы нечеткого моделирования
Нечеткое моделирование на основе экспертных знаний о системе
Построение самонастраивающихся нечетких моделей на основе измеренных данных о входах и выходах системы
Построение самоорганизующихся и самонастраивающихся нечетких моделей на основе измеренных данных о входах и выходах системы Глава7 Нечеткое управление
Статические нечеткие регуляторы
Динамические нечеткие регуляторы
Формирование структур и настройка параметров нечетких регуляторов Глава8 Устойчивость нечетких систем управления
Устойчивость нечетких систем управления с неизвестными моделями объектов
Круговой критерий устойчивости
Применение теории гиперустойчивости для анализа устойчивости нечетких систем
Для специалистов в области нечеткого и нейронечеткого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей. Глава1 Введение
Сущность теории нечетких множеств
Развитие нечетких множеств Глава2 Основные понятия теории нечетких множеств
Нечеткие множества
Характеристические параметры нечеткого множества
Лингвистические модификаторы нечетких множеств
Типы функций принадлежности нечетких множеств
Нечеткие множества типа 2
Два вида неопределенности - нечеткость и вероятность Глава3 Нечеткая арифметика
Принцип обобщения
Слоение нечетких чисел
Вычитание нечетких чисел
Умножение нечетких чисел
Деление нечетких чисел
Особенности нечетких чисел
Различия между нечеткими числами и лингвистическими значениями Глава4 Нечеткая математика
Основные операции над нечеткими множествами
Нечеткие отношения
Импликация Глава5 Нечеткие модели
Структура, основные элементы и операции в нечетких моделях
Важные свойства правил, баз правил и нечетких моделей
Рекомендации по построению баз правил
Сокращение баз правил
Нормирование (масштабирование) входов и выхода нечеткой модели
Экстраполяция в нечетких моделях
Типы нечетких моделей Глава6 Методы нечеткого моделирования
Нечеткое моделирование на основе экспертных знаний о системе
Построение самонастраивающихся нечетких моделей на основе измеренных данных о входах и выходах системы
Построение самоорганизующихся и самонастраивающихся нечетких моделей на основе измеренных данных о входах и выходах системы Глава7 Нечеткое управление
Статические нечеткие регуляторы
Динамические нечеткие регуляторы
Формирование структур и настройка параметров нечетких регуляторов Глава8 Устойчивость нечетких систем управления
Устойчивость нечетких систем управления с неизвестными моделями объектов
Круговой критерий устойчивости
Применение теории гиперустойчивости для анализа устойчивости нечетких систем