Диссертация. - Кемерово: КГУ, 2006. - 225с.
При решении многих прикладных задач приходится сталкиваться с неопределенностью в исходных данных. Как правило, она вызвана ошибками измерений, округления, приближенным представлением и распределенным характером самого исследуемого процесса и т. д. Учёт таких неопределенностей всегда был важен в тех разделах научно-прикладных исследований, которые в качестве исходных данных используют измерения, и в настоящее время их учёт остается актуальным.
Задача идентификации динамических объектов, особенно в структурно-параметрической постановке, является одной из основных и наиболее сложных задач технической кибернетики, решение которой в значительной степени зависит от экспериментальных данных.
Основная доля исследований приходится на задачи параметрической идентификации уже известной структуры.
В предлагаемой работе методы интервального анализа применяются к решению задачи структурно-параметрической идентификации линейных либо допускающих линеаризацию динамических объектов. В качестве развиваемого метода решения указанной задачи используется подход, основанный на применении теории непрерывных дробей. В качестве исходных данных используются представленные интервалами измерения, осуществляемые в дискретные равноотстоящие моменты времени, что обуславливает их
дальнейшее использование в цифровых системах управления и мониторинга.
При решении многих прикладных задач приходится сталкиваться с неопределенностью в исходных данных. Как правило, она вызвана ошибками измерений, округления, приближенным представлением и распределенным характером самого исследуемого процесса и т. д. Учёт таких неопределенностей всегда был важен в тех разделах научно-прикладных исследований, которые в качестве исходных данных используют измерения, и в настоящее время их учёт остается актуальным.
Задача идентификации динамических объектов, особенно в структурно-параметрической постановке, является одной из основных и наиболее сложных задач технической кибернетики, решение которой в значительной степени зависит от экспериментальных данных.
Основная доля исследований приходится на задачи параметрической идентификации уже известной структуры.
В предлагаемой работе методы интервального анализа применяются к решению задачи структурно-параметрической идентификации линейных либо допускающих линеаризацию динамических объектов. В качестве развиваемого метода решения указанной задачи используется подход, основанный на применении теории непрерывных дробей. В качестве исходных данных используются представленные интервалами измерения, осуществляемые в дискретные равноотстоящие моменты времени, что обуславливает их
дальнейшее использование в цифровых системах управления и мониторинга.