Матметоды и моделирование в биологии
  • формат pdf
  • размер 5,19 МБ
  • добавлен 06 июля 2016 г.
Плохинский Н.А. Биометрия
2-е изд. — М.: Изд-во МГУ, 1970. — 367 с.
Во втором изданий «Биометрии» четыре части.
Первая часть «Основы биометрии» предназначается для первоначального ознакомления со всеми основными разделами биометрии. Изложение методов определения средних, величин и показателей разнообразия дается в таком объеме, который достаточен для освоения теории репрезентативности и анализа достоверности. Кроме того, в первой части даются первоначальные понятия о корреляции, дисперсионном анализе и простой прямолинейной регрессии.
Вторая часть «Биометрические методы» содержит описание более сложных методов анализа среднего уровня, разнообразия и распределения. Особенно подробно освещаются новейшие методы определения достоверности разности средних и долей, специальные приемы дисперсионного анализа, эмпирические формулы простой и сложной, прямолинейной и криволинейной регрессии, а также некоторые методы непараметрической статистики.
Третья часть «Алгоритмы биометрических расчетов» дает компактное систематизированное и иллюстрированное описание действий, необходимых для получения биометрических показателей, приведенных в первых двух частях. Эта часть отличает «Биометрию» от всех других пособий по биометрии. Выделение третьей части позволило освободить теоретические разделы пособия от подробного описания техники вычислении, обычно нарушающих последовательность изложения теоретических основ, и дать удобный справочник по практике расчета биометрических показателей.
Четвертая часть «Математические таблицы» содержит комплекс математико-статистических таблиц, необходимых для облегчения и уточнения биометрических расчетов.
Содержание «Биометрии» соответствует в основном «Программе по основам биометрии» (для биологических и биолого-почвенных факультетов государственных университетов), утвержденной учебно-методическим управлением по вузам Министерства высшего и среднего специального образования СССР.
Данное издание весьма доступно и полезно не только исследователям в биологии, но также и в медицине, психологии, социологии, экономике и многим другим научным направлениям.