Базы данных
Информатика и вычислительная техника
Презентация
  • формат ppt
  • размер 921,90 КБ
  • добавлен 15 мая 2014 г.
Проектирование баз данных. Часть 5. Хранилища данных и OLAP
46 слайдов.
Автор: В.В. Полубояров.
(Выходные данные не указаны).
Использование MS SQL Server Analysis Services 2008 для построения хранилищ данных.
Хранилище данных и OLAP. Назначение. Основные характеристики.
Бизнес-анализ (BI, Business Intelligence), система поддержки принятия решений (СППР).
Архитектура СППР.
Подсистема анализа баз данных.
Подсистемы информационно-поискового анализа на базе реляционных СУБД и статических запросов с использованием языка SQL.
Подсистемы оперативного анализа.Для реализации таких подсистем применяется технология оперативной аналитической обработки данных OLAP, использующая концепцию многомерного представления данных.
Подсистемы интеллектуального анализа, реализующие методы и алгоритмы Data Mining.
Понятие хранилищ данных (ХД).
Структура СППР с физическим ХД.
Виртуальные хранилища данных.
Достоинства виртуального ХД.
Недостатки виртуального ХД.
Проблемы построения хранилищ данных.
Интеграция разнородных данных.
Эффективное хранение и обработка больших объемов данных.
Организация многоуровневых справочников метаданных.
Обеспечение информационной безопасности ХД.
Понятие и модель данных OLAP.
Правила Кодда для OLAP систем.
Структура OLAP-куба.
Реализация OLAP.
Похожие разделы
  1. Академическая и специальная литература
  2. Информатика и вычислительная техника
  3. Информатика (начальный курс)
  4. Работа в Microsoft Office / OpenOffice
  1. Академическая и специальная литература
  2. Информатика и вычислительная техника
  3. Информатика (начальный курс)
  4. Работа в Microsoft Office / OpenOffice
  5. Работа в Access
  1. Академическая и специальная литература
  2. Информатика и вычислительная техника
  3. Устаревшие материалы
  4. Базы данных
  1. Прикладная литература
  2. Компьютерная литература
  3. Firebird
  1. Прикладная литература
  2. Компьютерная литература
  3. IBM DB2
  1. Прикладная литература
  2. Компьютерная литература
  3. Microsoft Office
  4. Microsoft Access
  1. Прикладная литература
  2. Компьютерная литература
  3. MySQL / MariaDB
  1. Прикладная литература
  2. Компьютерная литература
  3. NoSQL
  1. Прикладная литература
  2. Компьютерная литература
  3. Oracle
  1. Прикладная литература
  2. Компьютерная литература
  3. PostgreSQL
  1. Прикладная литература
  2. Компьютерная литература
  3. SQL
  1. Прикладная литература
  2. Компьютерная литература
  3. SQL Server
  1. Прикладная литература
  2. Компьютерная литература
  3. Visual FoxPro