М.: МедиаСфера, 2002. - 312 с., ISBN 5-89084-013-4, OCR.
В книге в контексте концепции доказательной медицины представлены
наиболее актуальные методы статистического анализа медицинских
данных, способы корректной интерпретации результатов
статистического анализа, современные международные требования к
представлению результатов статистического анализа в статьях и
диссертациях.
Книга рассчитана на проводящих научные исследования медиков и биологов, аспирантов и студентов, заинтересованных в освоении методов статистики в научных исследованиях. Содержание: Предисловие автора.
Доказательная медицина и планирование научных исследований
Основные понятия доказательной медицины.
Источники научно обоснованной медицинской информации.
Определение цели исследования.
Планирование исследования.
Некоторые вопросы планирования клинических испытаний.
Типы данных
Подготовка данных к статистическому анализу
Подготовка первичных данных.
Подготовка вторичных данных.
Управление данными и сохранение результатов анализа в пакете прикладных программ STATISTICA
Отбор строк таблицы данных по условию.
Формирование подгрупп (разделение файлов).
Объединение файлов.
Операции со столбцами.
Операции со строками.
Сохранение результатов статистического анализа.
Основные принципы и методы статистического анализа
Описательная статистика и статистическая оценка.
Проверка статистических гипотез.
Статистическое моделирование.
Статистическая и клиническая значимость полученных результатов.
Первичный и вторичный анализ данных.
Классификация статистических методов.
Методы статистического анализа, содержащиеся в пакете прикладных программ STATISTICA
Описание количественных признаков
Анализ соответствия вида распределения признака закону нормального распределения.
Описание количественных данных в зависимости от вида их распределения.
Некоторые частные аспекты представления количественных данных.
Сравнение групп по количественному признаку
Сравнение одной группы с популяцией.
Сравнение двух независимых (несвязанных) групп.
Сравнение двух зависимых (связанных) групп.
Сравнение трех независимых (несвязанных) групп и более.
Сравнение трех связанных (зависимых) групп и более (непараметрический метод Фридмена).
Описание качественных признаков
Вычисление параметров распределения качественных признаков.
Вычисление абсолютных и относительных частот (долей, процентов, вероятностей, шансов).
Описание относительной частоты бинарного признака с использованием доверительного интервала.
Сравнение групп по качественному признаку
Сравнение наблюдаемых и ожидаемых частот (анализ одной группы).
Сравнение двух групп и более.
Сравнение групп по качественному бинарному признаку
Сравнение выборочной относительной частоты с популяционной.
Сравнение относительных частот внутри одной группы и в двух группах.
Сравнение частот бинарного признака в двух несвязанных (независимых) группах
(анализ таблиц 2x2).
Сравнение частот бинарного признака в двух связанных (зависимых) группах наблюдений (случай парных наблюдений).
Сравнение трех групп и более по бинарному признаку.
Анализ связи (корреляции, ассоциации) двух признаков
Параметрический метод (метод Пирсона).
Непараметрические методы (методы Спирмена, Кендалла, гамма).
Доверительный интервал для коэффициента корреляции.
Сравнение двух коэффициентов корреляции.
Многофакторный анализ данных
Многофакторный параметрический дисперсионный анализ.
Дискриминантный анализ.
Кластерный анализ.
Анализ главных компонент и факторный анализ.
Многофакторный анализ объектов исследования с пропущенными значениями.
Проверка работоспособности многофакторных моделей.
Анализ вида зависимости одного признака от одного или нескольких признаков (регрессионный анализ)
Линейный регрессионный анализ.
Логистическая регрессия как один из методов нелинейного регрессионного анализа.
Некоторые общие проблемы и частные задачи статистического анализа
Проблема множественных сравнений.
Определение интервала нормы (референтного интервала) для количественного признака.
Определение необходимых объемов выборок при планировании исследования. Статистическая мощность (чувствительность) исследования.
Анализ времени до наступления исхода.
Анализ точности диагностического метода.
Объединение результатов нескольких исследований (мега-анализ)
Современные требования к описанию в публикациях процедуры и результатов статистического анализа медико-биологических данных
Рекомендации по разделу Введение.
Рекомендации по разделу Материалы и методы.
Рекомендации по разделу Результаты.
Рекомендации по разделу Обсуждение.
Описание ограничений исследования.
Рекомендации по разделу Выводы.
Литература
Приложения
Аннотированный (список рекомендуемой литературы на русском языке.
Список рекомендуемой литературы на английском языке.
Ранги, с помощью которых вычисляется доверительный интервал для медианы распределения.
Нижние и верхние границы 95% доверительных интервалов для относительных частот, представленных в виде простых дробей.
Толковый словарь терминов
Книга рассчитана на проводящих научные исследования медиков и биологов, аспирантов и студентов, заинтересованных в освоении методов статистики в научных исследованиях. Содержание: Предисловие автора.
Доказательная медицина и планирование научных исследований
Основные понятия доказательной медицины.
Источники научно обоснованной медицинской информации.
Определение цели исследования.
Планирование исследования.
Некоторые вопросы планирования клинических испытаний.
Типы данных
Подготовка данных к статистическому анализу
Подготовка первичных данных.
Подготовка вторичных данных.
Управление данными и сохранение результатов анализа в пакете прикладных программ STATISTICA
Отбор строк таблицы данных по условию.
Формирование подгрупп (разделение файлов).
Объединение файлов.
Операции со столбцами.
Операции со строками.
Сохранение результатов статистического анализа.
Основные принципы и методы статистического анализа
Описательная статистика и статистическая оценка.
Проверка статистических гипотез.
Статистическое моделирование.
Статистическая и клиническая значимость полученных результатов.
Первичный и вторичный анализ данных.
Классификация статистических методов.
Методы статистического анализа, содержащиеся в пакете прикладных программ STATISTICA
Описание количественных признаков
Анализ соответствия вида распределения признака закону нормального распределения.
Описание количественных данных в зависимости от вида их распределения.
Некоторые частные аспекты представления количественных данных.
Сравнение групп по количественному признаку
Сравнение одной группы с популяцией.
Сравнение двух независимых (несвязанных) групп.
Сравнение двух зависимых (связанных) групп.
Сравнение трех независимых (несвязанных) групп и более.
Сравнение трех связанных (зависимых) групп и более (непараметрический метод Фридмена).
Описание качественных признаков
Вычисление параметров распределения качественных признаков.
Вычисление абсолютных и относительных частот (долей, процентов, вероятностей, шансов).
Описание относительной частоты бинарного признака с использованием доверительного интервала.
Сравнение групп по качественному признаку
Сравнение наблюдаемых и ожидаемых частот (анализ одной группы).
Сравнение двух групп и более.
Сравнение групп по качественному бинарному признаку
Сравнение выборочной относительной частоты с популяционной.
Сравнение относительных частот внутри одной группы и в двух группах.
Сравнение частот бинарного признака в двух несвязанных (независимых) группах
(анализ таблиц 2x2).
Сравнение частот бинарного признака в двух связанных (зависимых) группах наблюдений (случай парных наблюдений).
Сравнение трех групп и более по бинарному признаку.
Анализ связи (корреляции, ассоциации) двух признаков
Параметрический метод (метод Пирсона).
Непараметрические методы (методы Спирмена, Кендалла, гамма).
Доверительный интервал для коэффициента корреляции.
Сравнение двух коэффициентов корреляции.
Многофакторный анализ данных
Многофакторный параметрический дисперсионный анализ.
Дискриминантный анализ.
Кластерный анализ.
Анализ главных компонент и факторный анализ.
Многофакторный анализ объектов исследования с пропущенными значениями.
Проверка работоспособности многофакторных моделей.
Анализ вида зависимости одного признака от одного или нескольких признаков (регрессионный анализ)
Линейный регрессионный анализ.
Логистическая регрессия как один из методов нелинейного регрессионного анализа.
Некоторые общие проблемы и частные задачи статистического анализа
Проблема множественных сравнений.
Определение интервала нормы (референтного интервала) для количественного признака.
Определение необходимых объемов выборок при планировании исследования. Статистическая мощность (чувствительность) исследования.
Анализ времени до наступления исхода.
Анализ точности диагностического метода.
Объединение результатов нескольких исследований (мега-анализ)
Современные требования к описанию в публикациях процедуры и результатов статистического анализа медико-биологических данных
Рекомендации по разделу Введение.
Рекомендации по разделу Материалы и методы.
Рекомендации по разделу Результаты.
Рекомендации по разделу Обсуждение.
Описание ограничений исследования.
Рекомендации по разделу Выводы.
Литература
Приложения
Аннотированный (список рекомендуемой литературы на русском языке.
Список рекомендуемой литературы на английском языке.
Ранги, с помощью которых вычисляется доверительный интервал для медианы распределения.
Нижние и верхние границы 95% доверительных интервалов для относительных частот, представленных в виде простых дробей.
Толковый словарь терминов