Учебное пособие/ П.В. Сараев.– Липецк: ЛГТУ, 2007.– 64 с.
В учебном пособии представлены структуры и алгоритмы применения нейронных сетей в задачах искусственного интеллекта. Основное внимание уделено нейронным сетям прямого распространения. Рассмотрены самоорганизующиеся карты Кохонена и их использование в задачах кластеризации объектов. Приведено описание нейронных сетей с обратными связями на примере сетей Хопфилда и их применение в задачах распознавания образов.
Учебное пособие предназначено для студентов математических и технических специальностей при изучении дисциплин «Интеллектуальные системы» и «Системы искусственного интеллекта».
В учебном пособии представлены структуры и алгоритмы применения нейронных сетей в задачах искусственного интеллекта. Основное внимание уделено нейронным сетям прямого распространения. Рассмотрены самоорганизующиеся карты Кохонена и их использование в задачах кластеризации объектов. Приведено описание нейронных сетей с обратными связями на примере сетей Хопфилда и их применение в задачах распознавания образов.
Учебное пособие предназначено для студентов математических и технических специальностей при изучении дисциплин «Интеллектуальные системы» и «Системы искусственного интеллекта».