• формат pdf
  • размер 8,11 МБ
  • добавлен 1 апреля 2015 г.
Саттон Р.С., Барто Э.Г. Обучение с подкреплением
Пер. с англ. — 2-е изд. (эл.). — М.: Бином. Лаборатория знаний, 2014. — 402 с. — (Адаптивные и интеллектуальные системы). — ISBN 978-5-9963-2500-9.
Обучение с подкреплением является одной из наиболее активно развивающихся областей, связанных с созданием искусственных интеллектуальных систем. Оно основано на том, что агент пытается максимизировать получаемый выигрыш, действуя в сложной среде с высоким уровнем неопределенности. Дается исчерпывающее и ясное изложение идей, методов и алгоритмов обучения с подкреплением, при этом диапазон излагаемого материала—от истоков возникновения рассматриваемых концепций до современных результатов в данной области.
Для специалистов в области искусственного интеллекта, нейросетевого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.
Возможность скачивания данного файла заблокирована по требованию правообладателя.