1. Системный анализ как одно из направлений системных исследований,
определение. Особенности системного подхода. История становления и
персоналии.
2. Классы задач, решаемых с помощью системного подхода. Сравнение системного и аналитического подходов к исследованию систем.
3. Методы системного анализа: систематизация и краткая характеристика.
4. Системный подход к стратегическому менеджменту. Концептуальные модели (SWOT+PEST-M, концепция 7S компании McKinsey, модель жизненного цикла ADL/LC), DPSIR.
5. Сетевые графики. Метод критического пути (CPM). Определение кратчайшего или максимального пути методом динамического программирования. Пример.
6. Метод PERT. Диаграмма Ганта.
7. Принципы системного анализа.
8. Процедура системного анализа.
9. Общая схема (процедура) математического моделирования. Типы и классы моделей. Имитационное моделирование.
10. Процедура синтеза. Цели и критерии (общая характеристика). Требования к целям. Классификация.
11. Принципы и правила построения иерархических структур (деревьев). Связь между деревом целей, деревом проблем и деревом решений.
12. Методы решения оптимизационных задач в случае непрерывной зависимости от параметров (математическое программирование, линейное программирование).
13. Основные виды критериев (целевых функций) и постановок оптимизационных задач в экономике. Неявные формы критериев. Критерии эффективности инвестиционных проектов.
14. Проблема многокритериальности. Метод свёрток, различные виды свёрток, достоинства и недостатки. Примеры. Целевое программирование.
15. Оптимальность по Эджворту-Парето, графическая иллюстрация. Необходимость дополнительного критерия. Критерий оптимальности Нэша. Дилемма заключённого, сравнение решений, использующих разные критерии оптимальности.
16. Задача выбора (принятия) многокритериальных решений: система атрибутов. Шкалы измерений при оценке систем: формальная характеристика, примеры использования.
17. Метод анализа иерархий (МАИ): процедура, различные виды шкал и свёрток.
2. Классы задач, решаемых с помощью системного подхода. Сравнение системного и аналитического подходов к исследованию систем.
3. Методы системного анализа: систематизация и краткая характеристика.
4. Системный подход к стратегическому менеджменту. Концептуальные модели (SWOT+PEST-M, концепция 7S компании McKinsey, модель жизненного цикла ADL/LC), DPSIR.
5. Сетевые графики. Метод критического пути (CPM). Определение кратчайшего или максимального пути методом динамического программирования. Пример.
6. Метод PERT. Диаграмма Ганта.
7. Принципы системного анализа.
8. Процедура системного анализа.
9. Общая схема (процедура) математического моделирования. Типы и классы моделей. Имитационное моделирование.
10. Процедура синтеза. Цели и критерии (общая характеристика). Требования к целям. Классификация.
11. Принципы и правила построения иерархических структур (деревьев). Связь между деревом целей, деревом проблем и деревом решений.
12. Методы решения оптимизационных задач в случае непрерывной зависимости от параметров (математическое программирование, линейное программирование).
13. Основные виды критериев (целевых функций) и постановок оптимизационных задач в экономике. Неявные формы критериев. Критерии эффективности инвестиционных проектов.
14. Проблема многокритериальности. Метод свёрток, различные виды свёрток, достоинства и недостатки. Примеры. Целевое программирование.
15. Оптимальность по Эджворту-Парето, графическая иллюстрация. Необходимость дополнительного критерия. Критерий оптимальности Нэша. Дилемма заключённого, сравнение решений, использующих разные критерии оптимальности.
16. Задача выбора (принятия) многокритериальных решений: система атрибутов. Шкалы измерений при оценке систем: формальная характеристика, примеры использования.
17. Метод анализа иерархий (МАИ): процедура, различные виды шкал и свёрток.