Шпаргалка
  • формат doc
  • размер 788,71 КБ
  • добавлен 01 октября 2012 г.
Шпора - Математико-статистичні методи в соціології
Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Київ/Україна, 2010, 72 с.
Шпора з курсу Математико-статистичні методи в соціології (Математичні методи збору та обробки соціологічної інформації).
Питання, що виносяться на іспит.
Які математичні операції можна застосовувати до метричних ознак?
Які математичні перетворення можна застосовувати до порядкових ознак?
Які математичні операції можна застосовувати до номінальних ознак?
Яким чином можна перетворити номінальну ознаку в сукупність дихотомічних ознак?
Які ви знаєте міри центральної тенденції для метричних, порядкових та номінальних ознак?
Дайте визначення квартилів. Скільки є квартилів? Для ознак в яких шкалах можуть обчислюватися ці показники.
Дайте визначення дисперсії. Якою є розмірність дисперсії? Для яких шкал можна обчислювати цей показник?
Які параметри має розподіл Стьюдента? Якою є сфера основного застосування цього розподілу?
Який зміст має коефіцієнт 2 при застосуванні цього показника для з’ясування питання про наявність зв'язку між двома номінальними ознаками?
Якім умовам повинна відповідати двовимірна таблиця для того, щоб можна було застосувати для її аналізу критерій 2 ?
В якому співвідношенні знаходяться між собою значення коефіцієнтів Чупрова та Крамера?
Дайте визначення прямого та зворотного зв'язків. Проілюструйте свою відповідь діаграмою розсіяння.
Які значення може приймати кореляційне відношення ? Як інтерпретуються значення кореляційного відношення ?
Яке співвідношення між значеннями коефіцієнту кореляції Пірсона та кореляційного відношення ?
В чому суть застосування методу найменших квадратів при побудові рівняння лінійної регресії ?
Визначення рівняння лінійної регресії в нормальних (стандартних) координатах. В чому специфіка такого рівняння по відношенню до звичайного рівняння лінійної регресії?
Основні підходи до оцінювання якості рівняння регресії.
Які види графіків є доцільними для порівняння одновимірних розподілів ознаки у декількох вибірках?
Які Ви знаєте джерела випадкових помилок вибірки? Чи можна звільнитися від таких помилок? Як?
Які Ви знаєте джерела систематичних помилок вибірки? Чи можна звільнитися від таких помилок? Як?
Які Ви знаєте способи ремонту вибірки? Охарактеризуйте їх переваги та потенційні недоліки.
В чому полягає суть інтервального оцінювання?
Сформулюйте загальний підхід до побудови довірчого інтервалу певної статистики.
Дайте визначення помилки першого роду.
Дайте визначення помилки другого роду.
Як оцінюється значущість коефіцієнтів Чупрова та Крамера?
Наведіть аксіоми відстані.
Які ви знаєте визначення відстаней для ознак, виміряних в метричних шкалах?
Які ви знаєте визначення відстаней для ознак, виміряних в номінальних шкалах?
Як можна оцінити надійність проведеного розбиття на кластери?
Яким вимогам повинні задовольняти дані для того, щоб до них можна було застосовувати методи факторного аналізу.
Поясніть структуру матриці факторних навантажень. Як інтерпретуються факторні навантаження?
З якою метою виконують обертання (ротацію) факторів? Назвіть основні методи обертання. В чому полягає особливість кожного з названих методів?
Назвіть послідовність етапів при підготовці та проведенні багатовимірного шкалювання.
Які Ви знаєте підходи до інтерпретації результатів багатовимірного шкалювання?
В чому відмінність між метричним та неметричним багатовимірним шкалюванням?
Пояснять зв’язок між соціометричними питаннями та графами відношень.
Дайте визначення індивідуальних соціометричних індексів. Наведіть приклади.
Дайте визначення групових соціометричних індексів. Наведіть приклади.