Информатика и вычислительная техника
  • формат pdf
  • размер 9,84 МБ
  • добавлен 18 июня 2016 г.
Симанков В.С., Луценко Е.В., Лаптев В.Н. Системный анализ в адаптивном управлении
Монография. — Ин-т совр. технол. и экон. — Краснодар, 2001. — 258 с.
Работа рассчитана на специалистов, занимающихся разработкой интеллектуальных методов управления сложными системами. Она может быть полезна для студентов и аспирантов в качестве дополнительного учебного пособия при изучении соответствующих разделов прикладной математики, теории управления и информатики.
Введение.
Системность и генезис механизма управления.
Системность как всеобщее свойство материи.
Управление и его системообразующая роль.
Адаптивное управление.
Постановка цели и задач исследования.
Синтез адаптивных автоматизированных систем управления на основе системного анализа.
Принципы и методы системного анализа.
Концепция применения системного анализа в адаптивном управлении (на примере профессиональной деятельности).
Формальная постановка основной задачи синтеза асу и ее декомпозиция.
Решение задач системного анализа в рамках предложенной модели.
Модели и методология синтеза адаптивных асу сложными системами.
Адаптивная система анализа и прогнозирования состояний сложных систем "Дельта" как инструмент реализации принципов системного анализа в АСУ.
Функции системы.
Структура и основные технические характеристики системы "Дельта".
Методика применения системы.
Выводы.
Перспективы применения системы "Дельта" В образовании.
Прогнозирование успешности будущей профессиональной деятельности абитуриентов и учащихся вузов.
Адаптивное управление индивидуальным обучением.
Исследование учебной активности и индивидуальных особенностей учащихся.
Управление качеством подготовки специалистов.
Решение задач управления качеством обучения с применением интеллектуальной системы "Дельта".
О требованиях, Предъявляемых к тестовым заданиям и тестам по предметной обученности.
Перспективы применения системы "Дельта" в современных технологиях и экономике.
Общие положения.
Технология.
Экономика.
Психология.
Перспективы применения в других областях.
Выводы.