Учебно-методическое пособие. — Минск: БГУИР, 2010. — 192 с.
В пособии приводится теоретический и практический материал,
связанный с анализом и оптимизацией решений на основе методов
математического программирования. Рассматриваются процедуры анализа
и принятия решений на основе методов линейного, нелинейного,
динамического программирования, теории массового обслуживания,
теории принятия решений в условиях риска.
Предназначено для студентов специальности “Автоматизированные системы обработки информации”, изучающих перспективные технологии поддержки принятия решений в задачах планирования, прогнозирования, проектирования и управления. Рекомендуется при изучении курса “Системный анализ и исследование операций” и других, связанных с изучением методов поддержки принятия решений, а также в курсовом и дипломном проектировании. Будет полезно специалистам, практическая деятельность которых связана с решением задач оптимизации. Постановка задачи и основные понятия линейного программирования.
Решение задач линейного программирования на основе симплекс-метода.
Решение задач линейного программирования на основе методов искусственного базиса.
Решение задач оптимизации на основе методов линейного целочисленного программирования.
Транспортные задачи.
Задачи о назначениях.
Решение задач оптимизации на основе методов нелинейного программирования.
Примеры постановок задач линейного и нелинейного программирования.
Анализ и оптимизация решений на основе моделей массового обслуживания.
Принятие решений в условиях риска и неопределенности на основе методов игрового программирования.
Предназначено для студентов специальности “Автоматизированные системы обработки информации”, изучающих перспективные технологии поддержки принятия решений в задачах планирования, прогнозирования, проектирования и управления. Рекомендуется при изучении курса “Системный анализ и исследование операций” и других, связанных с изучением методов поддержки принятия решений, а также в курсовом и дипломном проектировании. Будет полезно специалистам, практическая деятельность которых связана с решением задач оптимизации. Постановка задачи и основные понятия линейного программирования.
Решение задач линейного программирования на основе симплекс-метода.
Решение задач линейного программирования на основе методов искусственного базиса.
Решение задач оптимизации на основе методов линейного целочисленного программирования.
Транспортные задачи.
Задачи о назначениях.
Решение задач оптимизации на основе методов нелинейного программирования.
Примеры постановок задач линейного и нелинейного программирования.
Анализ и оптимизация решений на основе моделей массового обслуживания.
Принятие решений в условиях риска и неопределенности на основе методов игрового программирования.