Монография. - Черкассы: Маклаут, 2013. - 265 с.
Динамика современного мира является причиной и основанием внедрения новых методов обучения и контроля знаний. На смену каноническим парадигмам приходят новые технологии: онлайн-обучение, видеоконференции, обучение «в течении жизни» и др. Эффективность их внедрения и использования зависит от многих факторов, главным среди которых является интеллектуализация процессов обучения и контроля знаний.
В монографии рассмотрены аспекты создания технологичных автоматизированных систем обучения и оценивания. Предложены модели и методы структуризации учебного материала, его онтологического представления, а также разработана технология адаптивного определения уровня подготовленности обучаемого. Полученные результаты позволяют сократить время контроля знаний, оптимизировать планы обучения и самообучения, объективизировать процессы оценивания. Кроме обучения и контроля знаний, они могут быть применимы при проведении экспертиз, определении компетентности экспертов, осуществлении профессиональной подготовки и создании различного рода экспертных компьютерных систем.
Для научных сотрудников, преподавателей, специалистов в области создания и использования автоматизированных систем обучения и контроля знаний, моделирования процессов обучения, адаптивных систем контроля знаний, а также тех лиц, деятельность которых связана с преподаванием, про-ведением экспертиз, профессиональной подготовкой и оцениванием знаний.
Динамика современного мира является причиной и основанием внедрения новых методов обучения и контроля знаний. На смену каноническим парадигмам приходят новые технологии: онлайн-обучение, видеоконференции, обучение «в течении жизни» и др. Эффективность их внедрения и использования зависит от многих факторов, главным среди которых является интеллектуализация процессов обучения и контроля знаний.
В монографии рассмотрены аспекты создания технологичных автоматизированных систем обучения и оценивания. Предложены модели и методы структуризации учебного материала, его онтологического представления, а также разработана технология адаптивного определения уровня подготовленности обучаемого. Полученные результаты позволяют сократить время контроля знаний, оптимизировать планы обучения и самообучения, объективизировать процессы оценивания. Кроме обучения и контроля знаний, они могут быть применимы при проведении экспертиз, определении компетентности экспертов, осуществлении профессиональной подготовки и создании различного рода экспертных компьютерных систем.
Для научных сотрудников, преподавателей, специалистов в области создания и использования автоматизированных систем обучения и контроля знаний, моделирования процессов обучения, адаптивных систем контроля знаний, а также тех лиц, деятельность которых связана с преподаванием, про-ведением экспертиз, профессиональной подготовкой и оцениванием знаний.