Программные средства в инженерно-химических расчетах
Информационные технологии в химической промышленности
  • формат djvu
  • размер 15,20 МБ
  • добавлен 04 мая 2016 г.
Соловьев М.Е. Экспериментально-статистические методы с пакетом Microsoft Excel
Учебное пособие. — Ярославль: ЯГТУ, 2004. — 229 с.
Представлены основные методы статистической обработки результатов измерений, планирования и оптимизации эксперимента, применяемые в химической технологии. Дано большое количество примеров проведения анализа с применением программного пакета Microsoft Excel. Даются необходимые сведения по работе в данном пакете, достаточные для начала работы.
Предназначено для студентов химико-технологических специальностей дневной и заочной форм обучения.
Содержание
Введение
Основные функции пакета Microsoft Excel
Структура рабочего документа Excel
Работа с данными в таблице
Теоретическое описание непрерывных случайных величин
Одномерные случайные величины
Многомерные случайные величины
Экспериментальный анализ параметров распределений случайных величин
Одномерные случайные величины
Многомерные случайные величины
Статистические гипотезы
Дисперсионный анализ
Идея дисперсионного анализа
Однофакторный дисперсионный анализ
Двухфакторный дисперсионный анализ
Планирование эксперимента при дисперсионном анализе
Кластерный анализ
Основные подходы к выделению однородных групп объектов
Алгоритмы автоматической классификации
Общая схема использования методов классификации
Регрессионный анализ
Уравнения регрессии
Метод наименьших квадратов
Статистический анализ уравнения регрессии
Планирование эксперимента при регрессионном анализе
Планы первого порядка
Планы второго порядка
Методы решения задачи оптимизации
Постановка задачи оптимизации
Аналитические методы определения экстремума
Численные методы нахождения экстремума
Методы покоординатного движения к экстремуму
Градиентные методы
Метод Бокса-Уилсона
Симплексный поиск
Метод случайного поиска
Заключение
Библиографический список