Искусственный интеллект
Информатика и вычислительная техника
  • формат pdf
  • размер 950.12 КБ
  • добавлен 18 января 2011 г.
Сотник С.Л. Конспект лекций по курсу Основы проектирования систем искусственного интеллекта
М. 1997-1998.

Содержание
Базовые понятия ИИ
Цель преподавания дисциплины
Терминология
Философские аспекты проблемы систем ИИ (возможность существования, безопасность, полезность).
История развития систем ИИ
Архитектура и основные составные части Систем ИИ
Различные подходы к построению систем ИИ
Вспомогательные системы нижнего уровня (распознавание Образов зрительных и звуковых, идентификация, моделирование, Жесткое программирование) и их место в системах ИИ
Системы распознавания образов (идентификации)
Понятие образа
Проблема обучения распознаванию образов (ОРО)
Геометрический и структурный подходы
Гипотеза компактности
Обучение и самообучение. Адаптация и обучение
Перцептроны
Нейронные сети
История исследований в области нейронных сетей
Модель нейронной сети с обратным распространением ошибки (back Propagation)
Нейронные сети: обучение без учителя
Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга
Метод потенциальных функций
Метод группового учета аргументов МГУА
Метод наименьших квадратов
Общая схема построения алгоритмов метода группового учета Аргументов (МГУА)
Алгоритм с ковариациями и с квадратичными описаниями
Метод предельных упрощений (МПУ)
Коллективы решающих правил
Методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных
Кластерный анализ
Иерархическое группирование
Логический подход к построению Систем ИИ
Неформальные процедуры
Алгоритмические модели
Продукционные модели
Режим возвратов
Логический вывод
Зависимость продукций
Продукционные системы с исключениями
Язык Рефал
Пролог
Синтаксис
Термы
Константы
Atom
Числа
Переменные
Область действия переменных
Сложные термы, или структуры
Синтаксис операторов
Синтаксис списков
Синтаксис строк
Утверждения
Запросы
Ввод программ
Унификация
Арифметические выражения
Введение
Арифметические выражения
Арифметические операторы
Вычисление арифметических выражений
Сравнение результатов арифметических выражений
Структуры данных
Списки
Бинарные деревья
Представление бинарных деревьев
Представление множеств с помощью бинарных Деревьев
Механизм возврата и процедурная семантика
Механизм возврата
Пример: задача поиска пути в лабиринте
Элементы нечеткой логики
Похожие разделы
Смотрите также

Барыкин С.Г., Плотникова Н.В. Системы искусственного интеллекта

  • формат pdf
  • размер 1.15 МБ
  • добавлен 08 ноября 2010 г.
Конспект лекций. - Челябинск: ЮУрГУ, кафедра систем управления, 2004. -85 с. В пособии рассмотрены теоретические и практические вопросы построения различных систем с элементами искусственного интеллекта; приведены логические модели и фреймы для представления знаний, примеры построения систем искусственного интеллекта; рассмотрены вопросы распознавания образов, приведены алгоритмы обработки изображений в системах технического зрения и моделях вос...

Васильев В.Н., Павлов А.В. Оптические технологии искусственного интеллекта

  • формат pdf
  • размер 1.49 МБ
  • добавлен 26 мая 2011 г.
Учебное пособие. СПб: СПбГУ ИТМО, 2005. 99с В пособии представлены методические материалы по курсу «Оптические технологии искусственного интеллекта». Кратко изложены сведения из области искусственного интеллекта, обсуждаются вопросы применения оптических технологий для реализации интеллектуальной обработки. Рекомендовано УМО по образованию в области приборостроения и оптотехники в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений,...

Васильев В.Н., Павлов А.В. Оптические технологии искусственного интеллекта: Учебное пособие. Изд.2-е. в 2-х т. Том 1. Основы оптических информационных технологий и теории искусственных нейронных сетей

  • формат pdf
  • размер 1.05 МБ
  • добавлен 04 декабря 2010 г.
СПб: СПбГУ ИТМО, 2008. - 81 с. В пособии представлены методические материалы по курсу "Оптические технологии искусственного интеллекта". Кратко изложены базовые сведения из области искусственного интеллекта, теории искусственных нейронных сетей, теории нечетких множеств, парадигмы когнитивной системы. Обсуждаются вопросы применения оптических технологий для реализации ряда моделей искусственных нейронных сетей, нечетких логик и когнитивных систем...

Васильев В.Н., Павлов А.В. Оптические технологии искусственного интеллекта: Учебное пособие. Изд.2-е. в 2-х т. Том 2. Когнитивные системы и оптические логические процессоры

  • формат pdf
  • размер 1.34 МБ
  • добавлен 04 декабря 2010 г.
СПб: СПбГУ ИТМО, 2008. - 71 с. В пособии представлены методические материалы по курсу "Оптические технологии искусственного интеллекта". Кратко изложены базовые сведения из области искусственного интеллекта, теории искусственных нейронных сетей, теории нечетких множеств, парадигмы когнитивной системы. Обсуждаются вопросы применения оптических технологий для реализации ряда моделей искусственных нейронных сетей, нечетких логик и когнитивных систем...

Гаврилов А.В. Системы искусственного интеллекта

  • формат pdf
  • размер 532.56 КБ
  • добавлен 19 февраля 2009 г.
Учеб. пособие: в 2-х. В части 1 настоящего пособия рассматриваются основные понятия искусственного интеллекта, прикладных систем искусственного интеллекта, методы представления и обработки знаний, вопросы построения экспертных систем, общие сведения о методах приобретения знаний и инструментарии для создания экспертных систем, дано краткое описание возможностей и особенностей инструментального ПО ESWin для создания экспертных систем. Учебное посо...

Григорьев Л.И., Степанкина О.А. Системы искусственного интеллекта

  • формат doc
  • размер 754 КБ
  • добавлен 12 октября 2009 г.
Учебное пособие. - М.: РГУ нефти и газа им.И.М.Губкина, 1998. Пособие предназначено для студентов кафедры АСУ, специализирующихся в области искусственного интеллекта (220205). В работе рассматриваются основные направления развития систем искусственного интеллекта, модели представления знаний. Более подробно описывается представление знаний на основе логики предикатов и декларативный язык Пролог. Анализируются примеры использования и перспективы...

Лекции - Методы искусственного интеллекта

Статья
  • формат doc
  • размер 1.47 МБ
  • добавлен 06 января 2010 г.
15 лекций: Определение интеллекта; цели искусственного интеллекта; теория объектов; объекты третьего порядка; построение искусственного интеллекта; нейронные сети; технологии нейронного управления; нейроконтроллеры; параллельные схемы управления; примеры нейронного управления; архитектура системы нечётких ассоциативных правил.

Лекции по системам искуственного интеллекта

Статья
  • формат doc
  • размер 907.38 КБ
  • добавлен 22 мая 2008 г.
Ведение в системы искусственного интеллекта. Архитектура систем искусственного интеллекта. База знаний и данных. Машина вывода. Извлечение знаний и обучение. Обучение системы. Интерфейс с пользователем. Организация работы. Инструментальные средства создания систем искусственного интеллекта. База знаний. Методы извлечения знаний. Формальное описание понятий предметной области (ПО). Методы классификации. СОБЫТИЯ И ПРОЦЕССЫ. Системы продукций: струк...

Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта

  • формат djvu
  • размер 4.8 МБ
  • добавлен 20 октября 2009 г.
Книга известного французского специалиста посвящена вопросам проектирования и применения систем искусственного интеллекта, при построении которых используются такие современные инструментальные средства, как языки Лисп, Пролог и оболочки экспертных систем. В качестве применения рассмотрена область принятия решений. Для специалистов в области искусственного интеллекта и студентов старших курсов соответствующих специальностей вузов.

Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы

  • формат doc
  • размер 13.92 МБ
  • добавлен 18 мая 2009 г.
Учебное пособие. – Краснодар: КубГАУ, 2004. –633 с. Пособие состоит из трех частей: курса лекций; практикума и программы самостоятельной работы студентов. Курс лекций включает 16 лекций, сгруппированных в 4 раздела: введение в интеллектуальные информационные системы; теоретические основы и эксплуатация универсальной когнитивной аналитической системы "Эйдос"; принципы построения интеллектуальных информационных систем; применение и перспективы си...