Распределенное программно-информационное обеспечение статистической
модели перевода естественных языков. Московский Авиационный
Институт, Факультет прикладной математики и физики, Кафедра
вычислительной математики и программирования, 2012 год. Дипломный
руководитель: ассистент кафедры 806 Е. С. Гаврилов.
Написана на Erlang. Исходники системы не
прилагаются. Они пока достаточно сырые и недостаточно
документированы. Будут появляться по мере дописывания на github.com/ПРС-СМП.
Основная часть
К проблеме машинного перевода
Математическая база ССМП
Предлагаемый подход к разработке ССМП
Реализация ССМП
Тестирование разработанной ССМП
Экономическая часть
Построение сетевой модели
Расчет затрат на разработку
Целесообразность применения системы
Охрана труда и окружающей среды Приложения
Простейшая СМП, основанная на примерах
EM алгоритм
Модель IBM 1
Модель IBM 2 О работе
Попытка разработать распределенную статистическую систему машинного перевода, которая работает только для научно-технических текстов, основываясь на их стилистических особенностях. Это своеобразное продолжение работы: Структурно-семантические трансформации в научно-техническом тексте при машинном переводе в современном английском языке. В архиве:
текст диплома в PDF, сверстаны в XeTeX, исходники прилагаются;
презентация к защите диплома в PDF, сверстана в XeTeX, исходники прилагаются;
отзывы: рецензента, консультанта и руководителя;
формальные требования к оформлению дипломной работы. Ключевые слова:
n-граммы, декодирование, дерево супервизии, жадный инкрементный поиск, машинное обучение, модель перевода, модель языка, научный текст, особенности научно-технической литературы, открытая телекоммуникационная платформа, параллельный корпус, перевод, подходы к машинному переводу, поиск по первому наилучшему совпадению, распределенные вычисления, система машинного перевода, система статистического машинного перевода, статистический машинный перевод, супервизор, трансферная система машинного перевода, текстовый корпус, языковая пара.
К проблеме машинного перевода
Математическая база ССМП
Предлагаемый подход к разработке ССМП
Реализация ССМП
Тестирование разработанной ССМП
Экономическая часть
Построение сетевой модели
Расчет затрат на разработку
Целесообразность применения системы
Охрана труда и окружающей среды Приложения
Простейшая СМП, основанная на примерах
EM алгоритм
Модель IBM 1
Модель IBM 2 О работе
Попытка разработать распределенную статистическую систему машинного перевода, которая работает только для научно-технических текстов, основываясь на их стилистических особенностях. Это своеобразное продолжение работы: Структурно-семантические трансформации в научно-техническом тексте при машинном переводе в современном английском языке. В архиве:
текст диплома в PDF, сверстаны в XeTeX, исходники прилагаются;
презентация к защите диплома в PDF, сверстана в XeTeX, исходники прилагаются;
отзывы: рецензента, консультанта и руководителя;
формальные требования к оформлению дипломной работы. Ключевые слова:
n-граммы, декодирование, дерево супервизии, жадный инкрементный поиск, машинное обучение, модель перевода, модель языка, научный текст, особенности научно-технической литературы, открытая телекоммуникационная платформа, параллельный корпус, перевод, подходы к машинному переводу, поиск по первому наилучшему совпадению, распределенные вычисления, система машинного перевода, система статистического машинного перевода, статистический машинный перевод, супервизор, трансферная система машинного перевода, текстовый корпус, языковая пара.