• формат pdf
  • размер 439.93 КБ
  • добавлен 14 января 2010 г.
Стрижов В.В., Шакин В.В. Выбор оптимальных моделей в задачах восстановления регрессий
Описана процедура выбора оптимальной регрессионной модели фиксированной или произвольной структуры из множества синтезируемых моделей. Модели строятся в виде суперпозиции гладких функций из заданного множества с использованием алгоритмов генетической оптимизации. Для нахождения параметров моделей используются методы нелинейной оптимизации. Для иллюстрации приведены несложные задачи, подкрепленные результатами измерений.

Работа поддержана грантом РФФИ 04-01-00401-а "Распознавание и прогнозирование экстремальных ситуаций в сложных системах по многомерным временным рядам наблюдений".
Смотрите также

Драймз Ф. Распределенные лаги. Проблемы выбора и оценивания модели

  • формат djvu
  • размер 9.3 МБ
  • добавлен 29 октября 2010 г.
М.: Финансы и статистика, 1982. - 383 с. (Серия - Математико-статистические методы за рубежом). Эта книга посвящена проблемам оценивания моделей с распределенным лагом, и в ней лишь поверхностным образом затронуты теоретические предпосылки, лежащие в основании таких моделей. Она адресована как студентам, изучающим эконометрию, так и специалистам в данной области. Рассмотрение большинства проблем начинается на элементарном уровне и доводится до ст...

Колганов С.К. Построение в условиях дефицита информации сводных оценок сложных систем

  • формат djvu
  • размер 877.45 КБ
  • добавлен 21 апреля 2010 г.
С. К. Колганов, В. В. Корников, П. Г. Попов, Н. В. Хованов. —М.: Радио и связь, 1994. —80 с. Строится единая система математических моделей и методов, обеспечивающих (от теоретического обоснования до программных реализаций на ЭВМ) синтез в условиях дефицита информации сводных оценок качества, эффективности, надежности, экономичности, эргономичности и т. п. характеристик сложных объектов различной природы и назначения: сложных военно-технических...

Литтл Дж., Рубин Л. Статистический анализ данных с пропусками

  • формат djvu
  • размер 9.58 МБ
  • добавлен 18 сентября 2010 г.
(1990) Книга известных американских статистиков является первым на русском языке систематическим изложением современных методов, алгоритмов и вычислительных процедур обработки пропущенных значений в различных задачах статистического анализа. Для статистиков, преподавателей и студентов вузов.

Мкртчян Ф.А. Оптимальнее различение сигналов и проблемы мониторинга

  • формат pdf
  • размер 5.09 МБ
  • добавлен 14 января 2011 г.
Фердинанд Анушавансвич Мкртчян Издательство: Наука Год издания: 1982 Страниц: 186 Систематически излагаются результаты теории потенциальной эффективности дистанционных мониторинговых систем (МС) обнаружения аномалий на поверхности Земли. Приводятся оценки эффективности МС. В книге дается изложение эффективных методов обнаружения, основанных на идеях теории классических статистических оптимальных процедур применительно к выборкам ограниченного об...

Соколов Г.А., Чистякова Н.А. Теория вероятностей. Управляемые цепи Маркова в экономике

  • формат djvu
  • размер 1.86 МБ
  • добавлен 21 декабря 2009 г.
М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. - 248 с. Настоящее учебное пособие является расширенным курсом лекций, который в течение ряда лет читался студентам экономико-математического факультета РЭА им. Г. В. Плеханова. Книга состоит из двух частей. В первой рассматриваются теоретические основы простой однородной цепи Маркова с конечным числом состояний и дискретным временем, включая вопросы построения соответствующих моделей, анализа структуры цепи и ее предельного...

Хей Дж. Введение в методы байесовского статистического вывода

  • формат djvu
  • размер 4.16 МБ
  • добавлен 03 февраля 2010 г.
М.: Финансы и статистика, 1987 г. 335 с. В основе книги лежит концепция байесовского использования априорной информации в сочетании с накапливаемыми результатами наблюдений для выработки рациональных решений. Изложенные математические методы используются далее в задачах оценивания долей, средних дисперсий и регрессионных моделей. Кратко рассматриваются системы управлений. Данное учебное пособие по теории статистического вывода обладает тремя отли...

Худсон Д. Статистика для физиков

  • формат djvu
  • размер 3.54 МБ
  • добавлен 25 июня 2009 г.
М. , 1970. - 295 с. Запись лекций, прочитанных для сотрудников Европейского центра ядерных исследований. Лекции в основном посвящены трем очень важным для физиков вопросам: проверке гипотез, методу максимального правдоподобия, анализу регрессий. Книга представит интерес не только для физиков, но и специалистов других областей науки и техники, а также инженеров и всех, кто использует статистику при обработке результатов экспериментальных исследова...

Cameron A.C., Trivedi P. Regression Analysis of Count Data

  • формат pdf
  • размер 2.06 МБ
  • добавлен 22 сентября 2011 г.
Cambridge, Cambridge University Press, 1998. - 434p. Монография посвящена построению регрессионных моделей при условии, что зависимая переменная является целочисленной величиной. Рассматриваются пуассоновские, обратно биномиальные и другие модели порождения данных, обобщения их, включая случай гетероскедастичности, цензурованных и усечённых наблюдений, различные методы оценивания и проверки моделей, даются примеры применения в медицинских и соци...

Fan J., Yao Q. Nonlinear Time Series

  • формат pdf
  • размер 9.89 МБ
  • добавлен 12 сентября 2011 г.
N.-Y., Springer-Verlag, 2003. - 569 p. Монография посвящена методам анализа, оценивания и прогноза нелинейных моделей временных рядов, включая нелинейную авторегрессию, GARCH, методам оценивания плотности вероятности и спектра, сглаживанию временных рядов, проверке значимости нелинейных моделей и предсказанию поведения временных рядов. Примеры преимущественно из экономической области, у читателя предполагается знакомство с математическим аппарат...

Royston P., Sauerbrei W. Multivariable model-building: a pragmatic approach to regression analysis based on fractional polynomials for continuous variables

  • формат pdf
  • размер 7.11 МБ
  • добавлен 19 сентября 2011 г.
Chichester, JohnWiley & Sons Ltd, 2008. - 324p. Работа посвящена построению математических моделей (на примере медицинских и биологических задач) при помощи регрессионного анализа с использованием полиномов дробных степеней (ограничиваясь набором -2; -1; -0.5; 0; 0.5; 1; 2, причём под "степенью 0" понимается логарифмическое преобразование). Рассматриваются вопросы выбора подмножества переменных, включения в рассмотрение, наряду с количествен...