Терехов С.А. Адаптивные нейросетевые методы в многошаговых играх с неполной информацией

Троицк: Нейрок Техсофт, 2005. — 36 с. В лекции рассматриваются понятия и постановки задач математической теории игр. Особое внимание уделяется информационным и вычислительным аспектам игрового моделирования. Для важного случая игр нескольких игроков с неполной информацией предложена вероятностная формализация алгоритма обучения игрока оптимальной смешанной стратегии принятия решений. Важную часть лекции составляет подробное описание практического примера теоретико-игрового моделирования в оптимизации совместной бизнес-деятельности группы компаний, предоставляющих сходные консалтинговые услуги. Модель основывается на нейросетевой аппроксимации функции цены состояния игроков. При моделировании используется нейронная сеть специального вида (локальные нормализованные сплайны), алгоритмы и результаты обучения которой описаны в Приложении.