Всероссийский НИИ технической физики, г. Снежинск. - ООО НейрОК, г.
Москва. - 40 стр.
ISBN 5-7262-0355-0 В лекции обсуждаются методы широко развиваемых и используемых в настоящее время Wavelet (компактно-волновых) преобразований и их совместного использования с искусственными нейронными сетями. На основе простейшего математического аппарата с большим числом иллюстраций описываются основные типы вейвлет-преобразований и их свойства. Приводятся примеры использования компактных волн для прогноза финансовых временных рядов, анализа сейсмических сигналов, спектроскопических измерений, атмосферной турбулентности и электромагнитных явлений. Особое внимание уделяется применениям W-преобразований в новых информационных технологиях, компрессии информации и в области массовых телекоммуникаций. Основной объем цитируемой литературы доступен в сети Интернет.
Данная работа не претендует на математическую точность описания теоретических положений и полноту постановок прикладных задач. Ее целью является привлечение внимания специалистов из различных областей к вейвлетам – новому перспективному методу и инструменту исследований.
ISBN 5-7262-0355-0 В лекции обсуждаются методы широко развиваемых и используемых в настоящее время Wavelet (компактно-волновых) преобразований и их совместного использования с искусственными нейронными сетями. На основе простейшего математического аппарата с большим числом иллюстраций описываются основные типы вейвлет-преобразований и их свойства. Приводятся примеры использования компактных волн для прогноза финансовых временных рядов, анализа сейсмических сигналов, спектроскопических измерений, атмосферной турбулентности и электромагнитных явлений. Особое внимание уделяется применениям W-преобразований в новых информационных технологиях, компрессии информации и в области массовых телекоммуникаций. Основной объем цитируемой литературы доступен в сети Интернет.
Данная работа не претендует на математическую точность описания теоретических положений и полноту постановок прикладных задач. Ее целью является привлечение внимания специалистов из различных областей к вейвлетам – новому перспективному методу и инструменту исследований.