Социальная медицина и медико-биологическая статистика
  • формат fb2
  • размер 14,93 МБ
  • добавлен 08 июня 2015 г.
Урбах В.Ю. Статистический анализ в биологических и медицинских исследованиях
М.: Медицина, 1975. – 297 с.
В книге подробно изложены вопросы статистического планирования медицинских и биологических экспериментов, предварительной статистической обработки полученного в опытах материала, оценки параметров распределения но эмпирическим данным, выявление значимости различия двух распределений; рассмотрены важные для биологических и медицинских приложений распределения (нормальное, биномиальное, пуассоновское), описаны методы регрессионного, дискриминантного, последовательного анализа и др. Особое внимание уделено детальному разбору техники вычислений. Удачное расположение материала, необходимые математико-статистические таблицы облегчают пользование книгой. Книга рассчитана главным образом на научных работников, ведущих исследования в различных областях медицины, физиологии и биологии.
Содержание:
Статистическое планирование биологического эксперимента
Цели планирования эксперимента.
Способы составления выборок.
Планирование объема выборки.
Планирование регрессионного эксперимента.
Планирование экстремального эксперимента.
Симплекс-планирование.
Предварительная статистическая обработка результатов исследования
Основные задачи статистической обработки результатов биологического исследования.
Классификация и группировка вариант. Графическое представление распределения.
Нормальное распределение.
Асимметрия распределения.
Критерий нормальности распределения.
Исключение сильно отклоняющихся вариант.
Описание непрерывной статистической совокупности
Параметры распределения. Математическое ожидание, медиана и мода.
Среднее значение как оценка математического ожидания.
Характеристики рассеяния вариант. Дисперсия и коэффициент вариации.
Выборочная оценка дисперсии, стандартного отклонения и коэффициента асимметрии.
Стандартные ошибки статистик непрерывного распределения.
Объединение выборок.
Доверительный интервал для математического ожидания и дисперсии нормального распределение.
Выявление различия между параметрами двух нормальных распределений
Понятие статистической значимости различия.
Сравнение двух средних значений (критерий Стьюдента).
Критерий Вилкоксона.
Сравнение совокупностей с попарно связанными вариантами.
Последовательный анализ.
Сравнение дисперсий (F-критерий).
Проверка гипотез о форме распределения (критерий хи-квадрат)
Сравнение эмпирического распределения с теоретическим.
Сравнение двух эмпирических распределений.
Сравнение выборок разного объёма.
Альтернативное распределение
Статистические задачи при альтернативном распределении. Биномиальное распределение.
Доверительный интервал для доли (процента) вариант.
Проверка гипотез о деле (проценте) вариант.
Сравнение двух выборочных долей вариант.
Распределение редких событий
Распределение Пуассона.
Доверительный интервал для параметра распределения Пуассона.
Проверка различии параметров двух распределений Пуассона.
Регрессионный и корреляционный анализ
Связь между признаками. Метод наименьших квадратов.
Линейная регрессия.
Коэффициент корреляции.
Корреляция рангов.
Доверительная зона регрессии.
Сравнение двух линий регрессии.
Нелинейная регрессия.
Множественная линейная регрессия.
Обработка кривых доза — эффект
Задачи статистической обработки кривых доза—эффект.
Метод Рида и Менча.
Метод Кербера.
Пробит-метод.
Дискриминантный анализ
Задачи дискриминантного анализа.
Линейная дискриминантная функция.
Отнесение индивидов к одной из нескольких групп.
Учет влияния выборочных вариаций.
Приложения
Вспомогательные математико статистические таблицы.
Перечень вспомогательных таблиц в тексте.
Таблицы.
Литература.
Предметный указатель.