Монография. — Смоленск: СГТ, 2003. — 177 с.: ил.
Книга посвящена применению современных информационных технологий в
системах управления. Рассмотрены методы анализа и синтеза систем
управления с нечеткой логикой.
Книга рассчитана на специалистов в области теории управления, аспирантов и студентов старших курсов технических университетов. Содержание:
Введение.
Традиционные методы построения систем управления.
Общие принципы построения систем управления.
Показатели качества систем регулирования.
Типовые математические модели объектов управления.
Оптимальные системы регулирования.
Релейное регулирование.
Системы с линейными регуляторами.
Системы регулирования с добавочными информационными каналами.
Нелинейные регуляторы.
Адаптивные системы управления.
Литература.
Интеллектуальные системы управления.
Применение искусственных нейронных сетей и генетических алгоритмов в системах управления.
Интеллектуальные системы управления.
Применение искусственных нейронных сетей в системах управления.
Применение эволюционных методов в системах управления.
Литература.
Применение нечеткой логики и экспертных систем в задачах управления.
Системы управления на основе методов нечеткой логики.
Регуляторы на основе нечетких нейронных сетей.
Применение экспертных систем в системах управления.
Выводы по обзору литературных источников.
Литература.
Аналитическое исследование систем управления с нечеткой логикой.
Вводные замечания.
Характеристика блоков нечеткого логического вывода.
Анализ устойчивости систем управления с блоками нечеткого вывода.
Анализ устойчивости и показателей качества систем управления с одномерными блоками нечеткого вывода.
Литература.
Адаптивные нечеткие нейронные сети.
Общие сведения.
Описание базового алгоритма.
Свойства моделей, полученных с помощью нечеткого дополняющего алгоритма.
Модификации алгоритма.
Экспериментальное исследование алгоритма.
Модели динамических объектов.
Некоторые обобщения и выводы.
Литература.
Алгоритмическое и программное обеспечение для исследования интеллектуальных систем управления.
Алгоритмы для численного исследования систем управления.
Программное обеспечение для численного.
исследования систем управления.
Литература.
Книга рассчитана на специалистов в области теории управления, аспирантов и студентов старших курсов технических университетов. Содержание:
Введение.
Традиционные методы построения систем управления.
Общие принципы построения систем управления.
Показатели качества систем регулирования.
Типовые математические модели объектов управления.
Оптимальные системы регулирования.
Релейное регулирование.
Системы с линейными регуляторами.
Системы регулирования с добавочными информационными каналами.
Нелинейные регуляторы.
Адаптивные системы управления.
Литература.
Интеллектуальные системы управления.
Применение искусственных нейронных сетей и генетических алгоритмов в системах управления.
Интеллектуальные системы управления.
Применение искусственных нейронных сетей в системах управления.
Применение эволюционных методов в системах управления.
Литература.
Применение нечеткой логики и экспертных систем в задачах управления.
Системы управления на основе методов нечеткой логики.
Регуляторы на основе нечетких нейронных сетей.
Применение экспертных систем в системах управления.
Выводы по обзору литературных источников.
Литература.
Аналитическое исследование систем управления с нечеткой логикой.
Вводные замечания.
Характеристика блоков нечеткого логического вывода.
Анализ устойчивости систем управления с блоками нечеткого вывода.
Анализ устойчивости и показателей качества систем управления с одномерными блоками нечеткого вывода.
Литература.
Адаптивные нечеткие нейронные сети.
Общие сведения.
Описание базового алгоритма.
Свойства моделей, полученных с помощью нечеткого дополняющего алгоритма.
Модификации алгоритма.
Экспериментальное исследование алгоритма.
Модели динамических объектов.
Некоторые обобщения и выводы.
Литература.
Алгоритмическое и программное обеспечение для исследования интеллектуальных систем управления.
Алгоритмы для численного исследования систем управления.
Программное обеспечение для численного.
исследования систем управления.
Литература.