Учебное пособие. — Изд.2., В 2-х т. Т.2. — СПб: СПбГУ ИТМО, 2008. —
71с. Интерактивное меню. (OCR-слой).
В пособии представлены методические материалы по курсу «Оптические
технологии искусственного интеллекта». Кратко изложены базовые
сведения из области искусственного интеллекта, теории искусственных
нейронных сетей, теории нечетких множеств, парадигмы когнитивной
системы. Обсуждаются вопросы применения оптических технологий для
реализации ряда моделей искусственных нейронных сетей, нечетких
логик и когнитивных систем.
Рекомендовано УМО по образованию в области приборостроения и оптотехники в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 200600 – Фотоника и оптоинформатика. Список сокращений.
Том 1: Модуль 1: Основы оптических информационных технологий и теории искусственных нейронных сетей.
Вводная. Парадигмы искусственного интеллекта.
Базовые математические операции и их реализация оптическими методами.
Распознавание образов. Оптические методы распознавания.
Основы парадигмы искусственных нейронных сетей.
Сети однонаправленного распространения.
ИНС как динамические системы.
Самоорганизация и самообучение в ИНС.
Концепция адаптивного резонанса (ART).
Том 2: Модуль 2: Когнитивные системы.
Начала теории динамического хаоса.
Когнитивные системы. Функциональная система Анохина.
Голографический предсказатель случайных процессов.
Модуль 3: Оптические логические процессоры
Начала теории нечетких множеств.
Оптические реализации нечетких систем. Алгебраические основания оптических реализаций нечетких систем. Приближение
геометрической оптики.
Приближение Фурье-оптики. Нечеткие логики.
Логико-лингвистическое моделирование.
Заключение.
Информация о кафедре.
Рекомендовано УМО по образованию в области приборостроения и оптотехники в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 200600 – Фотоника и оптоинформатика. Список сокращений.
Том 1: Модуль 1: Основы оптических информационных технологий и теории искусственных нейронных сетей.
Вводная. Парадигмы искусственного интеллекта.
Базовые математические операции и их реализация оптическими методами.
Распознавание образов. Оптические методы распознавания.
Основы парадигмы искусственных нейронных сетей.
Сети однонаправленного распространения.
ИНС как динамические системы.
Самоорганизация и самообучение в ИНС.
Концепция адаптивного резонанса (ART).
Том 2: Модуль 2: Когнитивные системы.
Начала теории динамического хаоса.
Когнитивные системы. Функциональная система Анохина.
Голографический предсказатель случайных процессов.
Модуль 3: Оптические логические процессоры
Начала теории нечетких множеств.
Оптические реализации нечетких систем. Алгебраические основания оптических реализаций нечетких систем. Приближение
геометрической оптики.
Приближение Фурье-оптики. Нечеткие логики.
Логико-лингвистическое моделирование.
Заключение.
Информация о кафедре.