
З наведених формул виходить, що складна система, укла-
дена з великої кількості елементів, з'єднаних послідовно, буде
мати малу надійність. Так при числі елементів n = 10 з однако-
вою імовірністю, рівною 0,97, імовірність безвідмовної роботи
системи буде дорівнювати Р(t) = 0,97
10
=0,74.
Теорія ймовірностей дає ряд законів розподілу випадкових
величин, які використовуються для вирішення завдань надійно-
сті. Нормальний закон розподілу (Гаусса) у ряді випадків можна
застосовувати при зношуванні і інших поступових відмовах.
При асиметричних законах розподілу f(t) можуть бути викорис-
тані закони Вейбулла, Релея: логарифмічно нормальний, експо-
ненціальний або гамма-розподілу. Підставою для вибору закону
служать дані випробувань або відомості про аналоги.
Наприклад, якщо вихід з ладу елементів системи пов'яза-
ний з раптовими відмовами, що підкоряються експонентному
закону, то імовірність безвідмовної роботи таких елементів ви-
значають за формулами:
t
n
t
tt
n
ePePePeP
λ−λ−
λ−λ−
==== ;;;
3
21
321
,
де λ = 1/Т
ср
– інтенсивність відмов, які є зворотною величиною
середнього наробітку на відмову.
Імовірність безвідмовної роботи такої системи буде дорів-
нювати
∏
=
λ−
=
n
i
t
i
etP
1
)( .
Для підвищення надійності складних систем застосовують
дублювання навантажених елементів. У цьому випадку імовір-
ність спільної появи всіх відмов F(t) знаходять відповідно до те-
ореми множення
∏
=
=
n
i
i
FtF
1
)(
.
Наприклад, якщо імовірність безвідмовної роботи кожного
елемента системи P
i
= 0,90, а число паралельних елементів n=3,
то P(t) = 1 - (0,1)
3
= 0,999. Таким чином, імовірність безвідмов-
ної роботи такої системи значно підвищується.
167