100
При аналитических расчетах, как правило, не учитывается динамика процес-
са возникновения отказов и их временная последовательность. Исследуемый объ-
ект как бы замораживается во времени, и поэтому используются усредненные ха-
рактеристики надежности с заданными законами распределения случайных вели-
чин. При проведении расчетов ремонтируемых систем с использованием аппарата
теории массового обслуживания требуется перебор большого числа различных со-
стояний исследуемой системы и решение дифференциальных уравнений.
Стремление упростить процедуры расчета вынуждает вводить допущения,
снижающие точность результатов (рассмотрение только установившегося режима,
пренебрежение действием только некоторых факторов и др.). Аналитическое ис-
следование систем массового обслуживания практически ограничено объектами с
простейшим потоком событий, процессы в которых являются марковскими.
Испытания на надежность в принципе позволяют исключить перечисленные
недостатки, если их проводить достаточно длительно и на большом количестве из-
делий. Такие испытания по существу представляют физическое моделирование.
Вместе с тем, большая длительность и большой объем подвергающихся испытани-
ям образцов приводят к необходимости вводить допущения, снижающие достовер-
ность результатов.
Требуются принципиально новые пути и средства изучения надежности
сложных изделий. Применительно к эксплуатации электрооборудования указанный
подход возникает при исследовании систем массового обслуживания с произволь-
ным потоком, при наличии очереди в системе массового обслуживания, для объек-
тов со сложной структурой. В указанных ситуациях используется моделирование.
Среди различных методов вероятностного моделирования на ЭВМ примени-
тельно к исследованию надежности наибольшее распространение получил метод
статистических испытаний (метод Монте-Карло). Он заменяет физический экспе-
римент математическим исследованием, сохраняя сущность и характер экспери-
мента, используя статистические методы для обработки полученных результатов.
Метод статистических испытаний получил широкое распространение благодаря
наглядной вероятностной трактовке, способствующей быстрому практическому
усвоению, присущей ему универсальности, простой вычислительной схеме, суще-
ственно упрощающей программирование, устойчивости результатов по отношению