Лекции - Искусственный интеллект
Подождите немного. Документ загружается.
Если окажется, что многократные внесения изменений и
усовершенствований не приводят к улучшению работы
экспертной системы, то это служит сигналом о необходимости
пересмотра структуры и состава знаний в базе, стратегий
управления процессом решения задач.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Представленное учебное пособие не претендует на
полноту рассмотрения всех направлений развивающейся в
настоящее время математической логики и теории алгоритмов.
Авторы лишь хотели ознакомить читателя, в рамках
выделенного на изучение курса времени, с основными
понятиями и подходами дисциплины. Предложенный материал
может служить фундаментом для дальнейшего изучения как
теоретических и прикладных вопросов математической логики
и теории алгоритмов в целом, так и отдельных ее направлений
при изучении специальных дисциплин.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Искусственный интеллект: справочник. В 3 кн. Кн. 1.
Системы общения и экспертные системы / под ред. Э.В. Попова.
— М.: Радио и связь, 1990.
2. Искусственный интеллект: справочник. В 3 кн. Кн. 2.
Модели и методы / под ред. Д.А. Поспелова. - М.: Радио и связь,
1990.
3. Искусственный интеллект: справочник. В 3 кн. Кн. 3.
Программные и аппаратные средства / под ред. В.А. Захарова,
В.Ф. Хорошевского. - М.: Радио и связь, 1990.
4. Гаврилова Т.А. Базы знаний интеллектуальных
систем / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. СПб.: Питер, 2000.
153
5. Андрейчиков А.В. Интеллектуальные информационные
системы: учебник / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. М.:
Финансы и статистика, 2006. 424 с.
6. Люггер Д. Искусственный интеллект / Д. Люггер. М.:
Мир, 2003. 690 с.
7. Гаскаров Д.В. Интеллектуальные информационные
системы: учеб. для вузов / Д.В. Гаскаров. М.: Высш. шк., 413с.
8. Костров Б.В. Основы искусственного интеллекта / Б.В.
Костров, В.Н. Ручкин, В.А. Фулин. М.: ДЕСС, ТехБук, 2007.
192 с.
ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение 3
1. Основные направления исследований в области
искусственного интеллекта 4
Контрольные вопросы и задания 8
2. Классификация интеллектуальных информационных
систем 9
2.1. Системы с интеллектуальным интерфейсом 11
2.2. Экспертные системы 12
2.3. Самообучающиеся системы 18
2.4. Адаптивные информационные системы 22
Контрольные вопросы и задания 23
3. Технологии разработки экспертных систем 23
3.1. Классификационные признаки экспертных
систем 28
3.2. Характеристика инструментальных средств 36
3.3. Технология проектирования и разработки
экспертных систем 43
Контрольные вопросы и задания 50
4. Искусственный интеллект как представление и поиск 51
4.1. Представление задачи в пространстве состояний 59
4.2. Стратегии поиска в пространстве состояний 61
Контрольные вопросы 63
5. Классические способы представления знаний в
154
интеллектуальных системах 64
5.1. Отличия знаний от данных 64
5.2. Логическая модель представления знаний 70
5.3. Представление знаний правилами продукций 77
5.4. Объектно-ориентированное представление
знаний фреймами 85
5.5. Семантические сети 96
Контрольные вопросы 111
6. Способы обработки данных 112
6.1. Методы поиска решений на основе исчисления
предикатов 113
6.2. Прямой и обратный вывод в экспертных
системах продукционного типа 131
6.3. Обработка знаний в интеллектуальных системах
с фреймовым представлением 141
Контрольные вопросы 145
7. Этапы проектирования баз знаний 146
8. Методы проектирования баз знаний 150
Заключение 153
Библиографический список 154
155