8
Широкое  использование  баз  данных  различными  категориями 
пользователей привело, с одной стороны, к созданию интерфейсов, тре-
бующих минимум времени на освоение средств управления системой, а 
с другой - к построению мощных, гибких СУБД имеющих, в том числе, 
развитые средства защиты данных  от случайного или  преднамеренного 
разрушения.  Появились  и  средства  автоматизации  разработки,  позво-
ляющие создать базу данных любому пользователю, даже не владеюще-
му основами теории БД. 
Но, как было отмечено ранее, база данных - это важная, но не ос-
новная (функционально),  а  обеспечивающая (информационная)  состав-
ляющая  некоторой,  обычно,  достаточно  крупной  человеко-машинной 
системы. И здесь интересно отметить принципиальное отличие в разви-
тии  способностей  взаимодействующих  субъектов (человек-машина). 
Разделение  информации  на  табличную (числовую),  текстовую  и  гра-
фическую  отражает  последовательность,  в  которой  эти  виды  информа-
ции "осваивались"  компьютерами.  Первые  языки  программирования 
были  рассчитаны  исключительно  на  обработку  числовой  информации 
(Fortran, Algol). Первыми  появляются и  табличные  базы данных,  также 
преимущественно  рассчитанные  на  обработку  числовых  таблиц (фай-
лов). Затем осваиваются текстовые файлы и текстовые БД (автоматизи-
рованные информационно-поисковые системы с библиографическими и 
полнотекстовыми  базами).  Наконец,  с  существенным  повышением  бы-
стродействия и  ёмкости памяти компьютеров, на сцену выходят графи-
ческие и мультимедийные базы. 
Эта  последовательность  прямо  противоположна  той,  в  которой 
данные виды информации осваивает человек. Действительно, сначала он 
знакомится  с  графическими  образами (птички,  цветочки  и  бабочки  на 
шкафчиках для одежды в детском саду), затем - учится читать и писать, 
а только потом осваивает таблицу умножения.  
 
Создание  практически  полезной «серьезной»  базы  данных  в  рав-
ной степени зависит как от «фундаментальности» знаний разработчика в 
области концепций и технологий СУБД, так и от степени понимания им 
сегодняшних  и  будущих  прикладных  задач  пользователя,  не  только  от 
адекватности применения тех или иных типовых или оригинальных ре-
шений, но и от качества представления (описания) этих решений, с той 
или  иной степенью  успешности  позволяющих  использовать,  сопровож-
дать и развивать систему после разработчика. 
Кроме того, возможности накапливать и оперативно обрабатывать 
большие объемы информации, характеризующие деятельность предпри-
ятий  за  достаточно  длительные  периоды  и  в  различных  аспектах,  дали 
новый импульс к развитию аналитических систем. Такого рода системы 
поддержки  принятия  решений  обычно  используются  для  оценки  и  вы-
бора альтернативных решений, прогнозирования, идентификации объек-
тов  и  состояний  и  т.д.  Однако,  поскольку  для  получения  необходимых