Расширенную неопределенность U получают путем умножения суммарной стандартной
неопределенности u
c
(y) на коэффициент охвата k:
AAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
Тогда результат измерения выражается как Y = y
U. Это означает, что наилучшей
оценкой значения, приписываемого величине Y, является у, и что интервал от у -A U до у + U
содержит, как можно ожидать, большую часть распределения значений, которые можно с
достаточной уверенностью приписать Y.
Понятия доверительный интервал и доверительный уровень (вероятность) применяются в
статистике к интервалу при условии, что все составляющие неопределенности были бы
получены из оценивания по типу А, т.е. при статистической обработке результатов
наблюдений. В настоящей концепции слово доверие не используется для модификации
слова «интервал» при ссылке на интервал, определяемый U. Термин доверительный уровень
также не используется в связи с интервалом и более предпочтительным является термин
уровень доверия. U рассматривается как задание интервала вокруг результата измерения,
который содержит большую часть р распределения вероятностей, характеризуемого
результатом и его суммарной стандартной неопределенностью. Таким образом, р является
вероятностью охвата или уровнем доверия для этого интервала.
При возможности следует оценивать и указывать уровень доверия р, связанный с
интервалом U, хотя умножение u
c
(y)
на постоянную величину не дает никакой новой
информации, а представляет уже имевшуюся информацию в новом виде. Но следует
признать, что уровень доверия р будет неопределенным как из-за ограниченного знания
распределения вероятностей у и и
с
(у), так и из-за неопределенности самой и
с
(у).
Значение коэффициента охвата k выбирается на основе уровня доверия, требуемого
интервалом от у – U до у – U, и обычно имеет значение от 2 до 3. Но он может и выходить за
пределы этого диапазона. На практике связь коэффициента k с заданным уровнем доверия
нелегко осуществить из-за отсутствия полного знания распределения вероятностей,
характеризуемого результатом измере-ний и суммарной стандартной неопределенностью.
Однако, если это распределение вероятностей близко к нормальному, то можно
предположить, что принятие k = 2 дает интервал, имеющий уровень доверия около 95 %, а
при k = 3 около 99 %. В предположении равномерного распределения коэффициент охвата
имеет, соответственно, значения 1,65 и 1,71.
При представлении результата измерения и его неопределенности следует исходить из
принципа, что лучше дать слишком много информации, чем слишком мало. Например,
следует:
описать методы, используемые для вычисления результата измерения и его
неопределенности из экспериментальных наблюдений и входных данных;
перечислить все составляющие неопределенности и показать, как они оценивались;
дать анализ данных таким образом, чтобы можно было легко повторить вычисление
представляемого результата;
дать все поправки и константы, используемые в анализе, и их источники.