Пантелеев Е.Р. Методические указания для лабораторного практикума - Интеллектуальный анализ данных
Подождите немного. Документ загружается.
Возраст
Пол
Лев/Прав
Длина
почки
Ширина
почки
Толщина
почки
Толщина
паренхим
Скорость
кровотока
Индекс
резистент-
ности
Ускорение
потока,
см/с^2
55 Ж П 120 50 40 10 13,3 0,798 130
40 М Л 100 60 50 25 15 0,750 211
45 М Л 103 44 59 35 16,3 0,634 291
Задание 4
В обучающей выборке представлены результаты иссле-
дования геометрических характеристик цветков трех видов ири-
сов. Воспользовавшись методом обнаружения логических зако-
номерностей, по этим данным построить классификационную
модель. Максимально допустимая ошибка классификации - 5%.
Новые примеры, подлежащие классификации:
Длина
чашелистика
Ширина
чашелистика
Длина
лепестка
Ширина
лепестка
55 31 19 5
60 38 36 20
68 29 40 25
Отчет должен содержать:
• Параметры дерева решений и таблицу сопряженности
для первоначального и окончательного варианта.
• Указать атрибут, имеющий наибольшую классифици-
рующую силу.
• Результаты исследования точности и полноты правил с
указанием самого правила и параметров, его характери-
зующих.
• Результаты классификации новых данных по построен-
ной модели.
Вопросы для самоконтроля
• Укажите основные задачи, решаемые данными метода-
ми.
• В чем особенности алгоритма C 4.5, реализованного в
Tree Analyzer ?
• Сформулируйте в общем виде правило выбора атрибута
для разбиения.
41
• Каковы применяемые правила для ранней остановки по-
строения дерева решений.
• Опишите правило отсечения ветвей для упрощения де-
рева решений.
• Как происходит формирование правил по построенному
дереву? Сформируйте правило для того или иного лис-
та.
• Перечислите достоинства и недостатки деревьев реше-
ний по сравнению с индукцией правил
.
42
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика в задачах и упражнениях:
Учеб. для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 270 с.
2. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учеб. для вузов: В 2 тт. 2-е изд.,
испр. – Т. 1: Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Теория вероятностей и прикладная ста-
тистика. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 656 с.
3. Дюк В., Самойленко А. Data mining:Учеб. курс. – СПб: Питер, 2001. – 368 с.
43
ПРИЛОЖЕНИЕ
Данные к работе N 3 по нейросетевому моделированию
Задание 1
ARG QUAD CUBE
-1 1 -1
-2 4 -8
-3 9 -27
-4 16 -64
-5 25 -125
-6 36 -216
-7 49 -343
-8 64 -512
-10 100 -1000
-11 121 -1331
-13 169 -2197
-14 196 -2744
-15 225 -3375
-17 289 -4913
-19 361 -6859
-20 400 -8000
-21 441 -9261
-22 484 -10648
-23 529 -12167
-24 576 -13824
-25 625 -15625
0 0 0
3 9 27
4 16 64
5 25 125
6 36 216
7 49 343
9 81 729
10 100 1000
12 144 1728
13 169 2197
15 225 3375
17 289 4913
18 324 5832
20 400 8000
21 441 9261
22 484 10648
24 576 13824
25 625 15625
Задание 2
M1 M2 MULTI SUM
1 0 0 1
3 0 0 3
0 3 0 3
0 5 0 5
7 0 0 7
9 0 0 9
0 9 0 9
2 1 2 3
4 1 4 5
6 1 6 7
8 1 8 9
1 10 10 11
3 2 6 5
5 2 10 7
2 7 14 9
9 2 18 11
4 3 12 7
6 3 18 9
8 3 24 11
10 3 30 13
3 10 30 13
5 4 20 9
7 4 28 11
4 7 28 11
4 9 36 13
6 5 30 11
8 5 40 13
10 5 50 15
7 6 42 13
6 7 42 13
9 6 54 15
8 7 56 15
7 8 56 15
10 7 70 17
7 10 70 17
9 8 72 17
10 8 80 18
9 9 81 18
9 10 90 19
10 10 100 20
44
Задание 3
M1 M2 div sub
0 1 0 -1
0 3 0 -3
0 5 0 -5
0 7 0 -7
0 9 0 -9
2 1 2 1
1 2 0,5 -1
1 4 0,25 -3
6 1 6 5
1 6 0,167 -5
8 1 8 7
10 1 10 9
1 10 0,1 -9
3 2 1,5 1
5 2 2,5 3
2 5 0,4 -3
2 7 0,286 -5
9 2 4,5 7
2 9 0,222 -7
4 3 1,333 1
3 4 0,75 -1
6 3 2 3
8 3 2,667 5
3 8 0,375 -5
10 3 3,333 7
3 10 0,3 -7
4 5 0,8 -1
7 4 1,75 3
4 7 0,571 -3
4 9 0,444 -5
6 5 1,2 1
5 6 0,833 -1
8 5 1,6 3
5 8 0,625 -3
10 5 2 5
5 10 0,5 -5
M1 M2 div sub
6 7 0,857 -1
9 6 1,5 3
6 9 0,667 -3
7 8 0,875 -1
10 7 1,429 3
7 10 0,7 -3
9 8 1,125 1
10 8 1,25 2
9 9 1 0
10 9 1,111 1
10 10 1 0
Задание 4
ARG deg4 sqrt
1 1 1
2 16 1,414
3 81 1,732
4 256 2
5 625 2,236
6 1296 2,449
7 2401 2,646
8 4096 2,828
10 10000 3,162
11 14641 3,317
12 20736 3,464
13 28561 3,606
14 38416 3,742
15 50625 3,873
16 65536 4
17 83521 4,123
18 104976 4,243
20 160000 4,472
21 194481 4,583
22 234256 4,69
23 279841 4,796
24 331776 4,899
25 390625 5
45
Данные к работе N 4 по деревьям решений
Задание 1
Уклон шко-
лы
Тест1 Тест3 Тест4 Тест5 Тест7 Пол
«Физики» 15 16 19 13 8 Мужской
«Физики» 16 11 16 20 8 Мужской
«Физики» 11 16 14 15 12 Мужской
«Физики» 15 10 9 18 10 Мужской
«Физики» 8 11 10 16 10 Женский
«Физики» 11 13 13 7 11 Женский
«Физики» 7 9 13 11 13 Женский
«Физики» 11 15 14 12 8 Женский
«Физики» 12 15 18 10 10 Женский
«Физики» 14 10 16 12 10 Мужской
«Физики» 8 4 16 14 8 Мужской
«Физики» 9 13 12 15 6 Мужской
«Физики» 10 11 18 12 10 Мужской
«Физики» 10 11 16 14 9 Мужской
«Физики» 11 10 14 13 15 Мужской
«Физики» 10 15 17 19 11 Мужской
«Физики» 12 13 13 11 8 Мужской
«Физики» 11 12 16 17 10 Мужской
«Физики» 9 12 16 14 11 Женский
«Физики» 11 14 11 17 13 Мужской
«Физики» 11 14 15 10 7 Мужской
«Физики» 15 17 16 12 12 Мужской
«Физики» 11 12 16 12 6 Мужской
«Физики» 13 7 17 6 8 Мужской
«Физики» 13 15 13 7 10 Мужской
«Физики» 18 15 17 7 11 Женский
«Физики» 18 17 15 9 8 Мужской
«Физики» 16 18 23 6 10 Мужской
«Физики» 15 18 23 15 11 Мужской
«Физики» 14 10 19 10 13 Женский
«Физики» 13 10 10 6 7 Мужской
«Физики» 14 15 19 8 7 Женский
«Физики» 18 15 18 9 10 Женский
«Физики» 10 12 18 10 11 Мужской
«Физики» 14 12 16 7 13 Мужской
«Физики» 17 17 24 13 9 Женский
«Физики» 10 12 22 9 14 Мужской
«Физики» 11 15 19 11 8 Женский
«Лирики» 6 7 10 4 10 Мужской
«Лирики» 5 7 15 2 7 Женский
«Лирики» 9 10 15 4 9 Женский
«Лирики» 8 14 15 5 14 Женский
«Лирики» 10 7 11 8 6 Мужской
46
Уклон шко-
лы
Тест1 Тест3 Тест4 Тест5 Тест7 Пол
«Лирики» 12 8 9 8 7 Мужской
«Лирики» 6 8 8 7 9 Мужской
«Лирики» 10 12 20 14 11 Мужской
«Лирики» 14 4 14 7 11 Мужской
«Лирики» 6 6 12 11 9 Мужской
«Лирики» 8 10 19 3 5 Женский
«Лирики» 8 9 20 3 5 Женский
«Лирики» 4 7 12 5 10 Женский
«Лирики» 11 12 16 7 6 Женский
«Лирики» 7 6 5 3 4 Мужской
«Лирики» 10 3 9 5 6 Женский
«Лирики» 15 14 19 7 6 Женский
«Лирики» 10 11 12 8 15 Мужской
«Лирики» 6 10 12 9 15 Мужской
«Лирики» 10 9 12 5 10 Женский
«Лирики» 10 9 12 5 10 Мужской
«Лирики» 11 12 11 5 11 Мужской
«Лирики» 10 11 13 4 11 Мужской
«Лирики» 7 10 12 7 10 Женский
«Лирики» 10 12 12 6 5 Мужской
«Лирики» 7 11 10 5 8 Женский
«Лирики» 9 10 16 4 12 Женский
«Лирики» 10 8 18 4 7 Женский
«Лирики» 12 10 19 6 13 Женский
«Лирики» 15 4 14 5 9 Женский
«Лирики» 12 9 18 4 9 Женский
«Лирики» 11 6 18 5 8 Мужской
«Лирики» 12 15 20 6 8 Мужской
«Лирики» 13 14 25 15 13 Женский
«Лирики» 15 8 14 14 4 Женский
«Лирики» 13 15 19 7 8 Женский
«Лирики» 10 12 18 6 11 Мужской
«Лирики» 13 9 14 8 10 Женский
47
Задание 2
Группа X1 X2 X3 X4 X5
Низкая урожайность 2,8 1,47 1,2 115 8
Низкая урожайность 3 1,23 1,3 117 7
Низкая урожайность 2,7 1,31 1,4 114 9
Низкая урожайность 3 1,5 1,5 119 10
Низкая урожайность 3,2 1,14 1,6 120 7
Низкая урожайность 2,8 1,22 1,6 121 11
Низкая урожайность 2,7 1,3 1,3 122 8
Низкая урожайность 3,3 1,24 1,3 118 10
Низкая урожайность 2,8 1,16 1,9 119 7
Низкая урожайность 2,7 1,22 1,6 117 9
Низкая урожайность 2,8 1,35 1,2 119 10
Низкая урожайность 2,9 1,4 1,4 115 8
Низкая урожайность 3,1 1,36 1,3 120 11
Низкая урожайность 2,8 1,23 1,6 114 10
Низкая урожайность 2,7 1,3 1,4 118 9
Низкая урожайность 3 1,41 1,3 117 8
Низкая урожайность 2,9 1,28 1,4 120 12
Низкая урожайность 3,1 1,36 1,2 121 9
Низкая урожайность 2,8 1,32 1,4 118 7
Низкая урожайность 2,9 1,4 1,5 118 10
Высокая урожайность 3,2 1,05 1,5 109 9
Высокая урожайность 2,8 1,1 1,2 108 10
Высокая урожайность 2,9 1,2 1,6 118 10
Высокая урожайность 3 1,12 1,3 110 14
Высокая урожайность 3,3 1,08 1,4 112 12
Высокая урожайность 2,7 1,13 1,5 111 15
Высокая урожайность 3 1,18 1,7 112 12
Высокая урожайность 3,1 1,22 1,3 113 14
Высокая урожайность 3,3 1,25 1,8 112 13
Высокая урожайность 2,9 1,1 1,7 113 10
Высокая урожайность 2,8 1,2 1,8 112 15
Высокая урожайность 3,2 1,26 1,6 113 9
Высокая урожайность 3,4 1,28 1,8 110 12
Высокая урожайность 3,5 1,22 1,9 114 13
Высокая урожайность 3 1,19 1,7 108 16
Высокая урожайность 2,8 1,29 1,7 108 12
Высокая урожайность 2,9 1,24 1,6 112 10
Высокая урожайность 3 1,17 1,8 114 9
Высокая урожайность 3,3 1,25 1,3 115 11
Высокая урожайность 3,4 1,27 1,7 112 12
Высокая урожайность 3,5 1,26 1,5 111 14
Высокая урожайность 3,1 1,3 1,5 119 11
Высокая урожайность 3,2 1,24 1,6 110 13
48
Задание 3
Наименования полей: 1 – возраст; 2 – пол; 3 - ле-
вая/правая; 4 – длина почки, мм; 5 - ширина почки, мм; 6 - тол-
щина почки, мм; 7 - толщина паренхимы, мм; 8 - скорость крово-
тока, см/с; 9 - индекс резистентности; 10 - ускорение потока,
см/с^2.
Диагноз 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Здоровая почка 62 Ж П 127 52 43 14 13,3 0,698 140
Здоровая почка 43 М Л 103 44 49 15 16,3 0,634 291
Здоровая почка 58 М П 103 58 46 17 16,5 0,704 143
Здоровая почка 37 М Л 112 53 51 18 18,2 0,562 189
Здоровая почка 21 М Л 126 62 45 14 18,5 0,613 116
Здоровая почка 74 М П 115 57 49 16 19,1 0,69 85
Здоровая почка 62 М П 103 66 45 16 19,2 0,657 65
Здоровая почка 43 М П 104 54 46 14 19,3 0,574 629
Здоровая почка 34 Ж Л 110 52 42 19 19,3 0,686 152
Здоровая почка 68 Ж П 112 52 42 17 19,4 0,593 258
Здоровая почка 37 М П 119 51 41 14 19,8 0,65 101
Здоровая почка 38 М Л 107 59 56 12 20,9 0,572 279
Здоровая почка 67 Ж П 113 57 47 17 20,9 0,681 115
Здоровая почка 46 Ж Л 107 60 36 15 21,8 0,678 352
Здоровая почка 67 Ж П 135 70 67 27 24 0,583 51
Здоровая почка 52 М Л 111 59 50 21 26,6 0,644 379
Здоровая почка 42 М П 82 47 42 14 26,8 0,651 538
Здоровая почка 47 Ж Л 114 63 51 17 27,8 0,645 589
Здоровая почка 23 Ж Л 128 39 56 21 30,6 0,62 255
Здоровая почка 35 Ж Л 114 50 41 14 31,2 0,622 445
Здоровая почка 64 Ж П 97 57 39 16 34,7 0,68 368
Здоровая почка 56 М Л 125 74 72 2 46,6 0,638 685
Множествен-
ные кисты
46 Ж П 112 68 88 18 2,3 0,584 459
Множествен-
ные кисты
58 М Л 129 67 58 18 12,5 0,686 151
Множествен-
ные кисты
69 Ж П 115 69 44 14 13,2 0,657 231
Множествен-
ные кисты
69 М Л 126 59 49 13 14,1 0,652 282
Множествен-
ные кисты 54 М П 98 87 41 24 14,3 0,637 352
Множествен-
ные кисты 67 М П 111 59 47 18 14,6 0,742 242
Множествен-
ные кисты 70 Ж П 108 58 37 11 14,6 0,663 139
Множествен-
ные кисты 67 М Л 129 64 58 17 15,2 0,693 382
Множествен-
ные кисты 55 М Л 125 59 48 18 15,4 0,674 330
49
Диагноз 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Множествен-
ные кисты
65 Ж П 111 54 51 13 15,4 0,727 257
Множествен-
ные кисты
70 Ж Л 108 65 51 14 16,3 0,724 250
Множествен-
ные кисты
63 Ж П 121 67 55 16 16,4 0,653 148
Множествен-
ные кисты
56 Ж П 99 55 47 16 16,8 0,693 103
Множествен-
ные кисты
60 Ж П 105 56 46 14 17,7 0,526 219
Множествен-
ные кисты
54 М Л 107 57 43 14 17,9 0,651 254
Множествен-
ные кисты 48 Ж П 100 56 44 16 18 0,667 114
Множествен-
ные кисты 74 М Л 104 56 56 16 18,2 0,643 88
Множествен-
ные кисты 62 Ж Л 118 56 41 14 18,3 0,611 347
Множествен-
ные кисты 60 Ж Л 108 56 50 14 18,6 0,546 216
Множествен-
ные кисты 63 Ж Л 110 61 56 14 19 0,645 216
Множествен-
ные кисты 64 М П 123 61 57 20 19,1 0,632 173
Множествен-
ные кисты 54 М П 105 58 43 16 21 0,62 230
Множествен-
ные кисты 47 Ж Л 116 73 56 17 21,4 0,636 178
Множествен-
ные кисты 47 Ж Л 109 58 48 11 21,5 0,544 266
Множествен-
ные кисты 66 Ж П 98 64 56 19 22,3 0,655 111
Множествен-
ные кисты 67 Ж Л 103 44 42 14 22,6 0,682 656
Множествен-
ные кисты 54 М Л 119 50 48 20 23,5 0,65 188
Множествен-
ные кисты 70 Ж П 105 56 41 13 23,5 0,663 242
Множествен-
ные кисты
66 Ж Л 111 61 50 16 24,7 0,689 189
Множествен-
ные кисты
56 Ж Л 99 58 47 16 25 0,686 196
Множествен-
ные кисты
47 Ж П 99 62 50 12 26,2 0,544 235
Множествен-
ные кисты
69 Ж Л 125 66 51 18 26,2 0,667 275
Множествен-
ные кисты
37 М Л 120 89 61 16 27,9 0,566 218
Множествен- 48 Ж Л 113 77 49 22 30,5 0,686 210
50