Рамбиди Н.Г., Берёзкин А.В. Физические и химические основы нанотехнологий

Подождите немного. Документ загружается.

пой системы

Выход

je сети

распределение

деления.

illoch) и Питтса

головного мозга,

iix процессоров —

;т положительный

ши варьируемыми

юн алгебраически

данное пороговое

;ти. Исходное со-

еделяет структуру

дние сети задано,

остояние является

нейронной сети

;тся одновременно

эм, не идущим в

)лупроводниковых

:кого компьютера

1ется не вводимой

эуктурой сети —

йрона передаются

< сетях сделал в

Rosenblatt). Им

9.3. Биологи

ющие биологичес!

особенности.

Грандиозный I

качества, недосту

фон Неймана. К i

— распределе!

— способност

— адаптивное

— толерантно

— низкое эне

Приборы, П0(

мации, должны

значение для т)

Не пытаясь

остановимся то/

и быстро развив

Сегодня акт?

Прежде всег

неймановских и

программном ур

Нейросетевь

компьютеров в

могут быть как

компьютера), тг

по конкретному

И, наконец,

РОЧИПОВ, в КОТ'

базисе.

Не останав

вкратце только

ристики нейро!

Для описаг

тике выработа!

ства объедини)

В качестве

— адаптив!

тора входного

на вектор пар;

— нелине!

сигнал X и пр'

— точка в(

по несколькир

— стандар

сумматора, не

На основе

набрать необ)

цярной системы

•еменной памяти. Со-

)т заданием образа,

твии с определенным

различных моделей

шия нейрона опреде-

jy от всех остальных

Матрица памяти Т

элементы. Функция

ь-.-,5дг}

происходит

иводит к последова-

)бразом. Можно вы-

le, затем случайным

фацию и т. д. Такой

ели же преобразова-

тейронов, то процесс

ой Ту = Tj, и Tj, = О

•ствует уменьшению

)ное состояние сети,

движение по фазо-

сального минимума,

гические

чрошлого

го круга

[. Но, по

и нейрон

устройств

возможно-

века. Бо-

вариантов

видимому,

ных сетей

обработки

акие преимущества

,ми нейрокомпьюте-

принципы обработ-

ционирования коры

тройства, имитиру-

9.4. Обре

леза» (материал!

на протяжении ^

ние нейрокомпь1

ванию полупров(

зарекомендовавв

Нужно призн

водниковой схем

нейрона и нейрс

тастических пре

ски все предлага

устройств. Более

фон-неймановскс

тура оптимальнг

возможностей.

Ситуация npt

сетевых информг

Основные щ

принципов парад

понятие неизмен

хотя бы одного о

неспособной вып

Принципиаль

в первоначально

малых изменени

позволяет варьир

ственных измене

Именно в эт

сетей принципиа,

Удаление или

в общем случае,

риваются вариан

общих выводов),

тивному решени!

при использован!

В то же врем

ных сетей постр

отличных от пол

ных и, ПО-ВИДИМ'

ная избыточност

Так, биополимер

функционирован!

сочетание функц

и протяженного

структуры являеп

тов этого хвостаi

фермента.

олекулярной системы

Точка

ветвления

шя

нга

тран выпускает десят-

Среди них нейрочипы

шанной) и нейрочипы

. В основном на чипах

менных 16-8 бит. Они

1ДНИК0В0Й

технологии,

траиваемыми весовыми

oratories* в 1987 г.

ях коэффициентов ней-

лт которой была при-

0 на одном кристалле

равления перестройкой

спользованы цифровые

юго сигнала нейронной

и суммирования. Для

сигналы.

МОП-технологии и со-

е размером 6,7 х 7 мм

1 функции нейронов, и

металла для изменения

1ть нейронную сеть с

X 54 занимала пример-

1ЫХ0Д любого нейрона

нейронных сетях

тьютерами

НИИ и разработка ней-

ем не менее, несмотря

ш в 40-е гг. прошлого

и, т. е. проблема «же-

пределен!-

и динами:

Среды, or

но-диффу

сред опре

ными с Т(

ми механ!

СЛ0ЖН0СТ1

информац

ные десят:

компьюте)

В прир

уровнях с

шкулярной системы

овальная избыточность,

JI В достаточно широких

намики, т. е. к переходу

йическую избыточность

я избыточность элемен-

юения информационно-

. А это, в свою очередь,

ому из таких исходных

ормационно-логические

гивному решению зада-

юнные системы

одных объектов, обла-

'дих целенаправленные

дискретные) системы.

1ие годы как перспек-

этивированных средств

:5формации происходит

:окой степени паралле-

аллельных вычислений

;мами дифференциаль-

1нцентраций компонен-

эволюции системы:

\Uj.

1ую динамику взаимо-

;ти отвечает диффузии

1-диффузионной систе-

ределенных динамиче-

еходит в стационарное

а не приводит к каче-

ому режиму (бассейну

яческую избыточность

)жность создавать на

которые в некоторых

;шних факторов, т. е.

ерывного полного пе-

ly равномерного рас-

9.6. У

Наиболе

используюц

ляются cpei

лежит окис

каким-либо

лизируемое

реакцию мо

В дейст

бой совоку!

до сих пор

Будем р

мической

плоский кв

лее ясного

такой систс

мы с линей]

длины сред

определяет

ЗИП компок

ющих в ср

ри такого э

перемешив

мах сравни

действие и

ным npocTj

Немног

подходы к о

цесса (приб,

стадиях, ди

тора реакц!-

РеЗ+):

Здесь е, q i

нентов peai

реакций. К

практики т

отвечающш

лярнои системы

:и одноклеточных ор-

м пространственным

образования),

ежде всего функции

знойные явления ха-

IX ритмов и феномен

к волновых режимов

>аний в химических

: и клетках, т. е. на

гь к коллективным

аспространяющимся

е. на молекулярном

I независимо от фи-

г макроскопические

колебания концен-

ласти высоких кон-

е переключения из

хипативных струк-

leHTOB среды.

в среде Белоусова—

ш нейроподобных

еакционно-диффу-

ютекают реакции

ведущего центра»