отобранных регионов и проводить в них соответствующее исследование, а
выводы обобщить для всей страны.
Формирование выборки можно осуществить на основе двухступенчатого
подхода, использующего двухступенчатую кластеризацию. При этом,
например, каждый кластер может быть разбит на более мелкие и более
однородные кластеры.
В основе всех описанных методов лежит предположение, что любая
совокупность характеризуется симметричным распределением ее ключевых
характеристик, то есть каждая выборка достаточно полно характеризует всю
совокупность, различные крайности в выборке уравновешивают друг друга.
Такая ситуация встречается не часто. Например, рыночный потенциал
определенного региона для какого-то товара неоднороден. Население больших,
средних и малых городов, сельской местности региона может отличаться по
уровню образования, дохода, образу жизни.
В случае несимметричного распределения совокупности последняя
разделяется на различные подгруппы — страты, например по уровню доходов,
и выборки формируются из этих подгрупп, по сути дела являющихся
сегментами рынка. Такой метод носит название стратифицированного отбора.
Для него следует выбрать признаки, характеризующие каждую единицу
совокупности, например уровень дохода. Далее для каждой страты с помощью
случайного отбора формируется выборка.
Если размер выборки для определенной страты пропорционален размеру
страты по отношению ко всей совокупности, то выборка называется
пропорционально стратифицированной. В случае непропорционально
стратифицированной выборки необходимо использовать весовые
коэффициенты, уравновешивающие размеры страт. Вероятностно
обоснованная стратификация строится на основе кластерного и
дискриминантного анализа.
21