Моделирование экономики.
1. ВОПРОС 1. Особенности, принципы 
математического моделирования
Моделирования являются процессом построения, 
изучение и применение моделей. Оно объединено с 
такими категориями, как абстракция, аналогия, гипотеза и
т.п.. Процесс моделирования обязательно включает 
конструирование научных гипотез.
Главная особенность моделирования состоит в потому,
что это метод опосредствованного познания с помощью 
об'єктів-заміщувачів. Модель возникает как своеобразный
инструмент познания, которое его исследователь 
(системный аналитик) ставит между собою и объектом и 
с помощью которого изучает объект, который его 
интересует. Именно эта особенность моделирования 
определяет специфические формы использования 
абстракций, аналогий, гипотез, других категорий и 
методов познания.
Необходимость использования моделирование 
определяется тем, что много объектов (или аспектов, 
которые касаются этих объектов) непосредственно 
исследовать или вообще невозможно,  или это требует 
много времени и средств.
Пусть необходимо создать некоторый объект А. Мы 
конструируем (материально или в воображении) или 
находим в реальном мире другой объект B - модель 
объекта A. Можно видокремити такие четыре основных 
этапа построения модели.
Первый этап предусматривает наличие некоторых 
знаний об объекте-оригинале. Познавательные 
возможности модели предопределяются тем, что модель 
отображает, с точки зрения системного аналитика, 
существенные черты объекта-оригинала. Вопрос о 
необходимости и достаточности подібності оригинала и 
модели требует анализа. Очевидно, модель теряет смысл 
как в случае тождественности с оригиналом (тогда она не 
перестает быть оригиналом), так и в случае чрезмерного 
во всех существенных отношениях упрощения. Изучение 
одних свойств моделированного объекта происходит по 
счет отказа от отображения других сторон. Через это 
любая модель заміщує оригинал только в строго 
ограниченном смысле. Из этого вытекает, что для одного 
объекта может быть построен несколько 
"специализированных" моделей, которые концентрируют 
внимание на определенных сторонах исследуемого 
объекта ли характеризуют объект с разным уровнем 
детализации.
На втором этапе модель возникает как самостоятельный 
объект дослі-дження. Одной из форм такого исследования
есть проведение "модельных" экспериментов, за которые 
сознательно изменяют условия функционирования 
модели и систематизируют данные про ее "поведение". 
Окончательным результатом этого этапа есть множество 
знаний о модели В.
На третьем этапе осуществляется перенесение знаний из
модели на оригинал - формирование множества знаний S 
об объекте. Этот процесс перенесения знаний проводится 
по определенным правилам. Знание о модели должны 
быть скорректированными с учетом тех свойств объекта-
оригинала, которые не нашло отображения ли были 
деформированными во время построения модели. Мы 
можем с достаточным основанием переносить какой-
нибудь результат из модели на оригинал, если этот 
результат обязательно связан с признаками сходства 
оригинала и модели. Если же определенный результат 
модельного исследования связанный с отличием Моделі 
от оригинала, то его переносить неправомерно.
Четвертый этап - практическая проверка полученных за 
допомогою моделей знаний и использования их для 
построения обобщающей теории объекта или управления 
ним.
Для понимания сущности моделирование важно иметь в 
виду, что моделирование - не единый источник получения
новых знаний об объекте. Процесс моделирования 
"погружен" в более общий процесс познания. Это 
учитывается не только на этапе построения Моделі, а и на
завершающей стадии, если происходит объединение и 
обобщение результатов исследования, которые получают 
на основании разнообразных средств познания.
Моделирование - циклический процесс: за первым 
четырехэтапным циклом может настать второй, третий и 
т.п.. При этом знание об исследуемом объекте 
расширяются и уточняются, а исходная модель 
постепенно усовершенствуется. Недостатки, которые 
обнаруживаются после первого цикла моделирования, 
которые обусловленные, например, недостаточным 
изучением объекта и ошибками в построении модели, 
можно исправить в следующих циклах. 
Системные аналитики обязаны руководствоваться также 
принципами относительно концепции "математическая 
модель" некоторого объекта.
Принцип 1. Диалектический пар модель-объект всегда 
полярна, имеет два полюса - "модель" и "объект".
Принцип 2. С двух взаимосвязанных полюсов 
диалектического пара модель-объект один есть 
первичным, другой - производный от него.
Принцип 3. Наличия полюса "объект" недостаточно для 
наличия полюса "модель", наличие полюса "модель" 
предопределяет необходимость наличия полюса "объект".
Принцип 4. Как "модель" для данного "объекта", так и 
"объект" для данной "модели" семантически и 
інтерпретаційно многозначные: "модель" віддзеркалює 
свойства не одного, а многих "объектов", "объект" 
описывается не одной, а многими "моделями".
Принцип 5. "Модель" должна быть адекватной 
"объектовые" и отображать с определенной точностью 
основные его черты и свойства в зависимости от целей 
исследования, имеющейся информации, приемлемой 
системы гипотез.
2. ВОПРОС 2. Особенности математического 
моделирования экономики.
Под экономико-математической моделью понимают 
концентрированное выражение найсуттєвіших 
экономических взаимосвязей исследуемых объектов 
(процессов) в виде математических функций, неравенств 
и уравнений.
Под моделированием понимают процесс построения, 
изучение и использование моделей. Он тесно объединен с
такими категориями, как абстракция, аналогия, гипотеза и
т.п..
Процесс моделирования включает три системотвірних 
элемента:
" субъект исследования (системный аналитик);
" объект исследования;
" модель, которая опосредствует отношения между 
объектом, который изучается, и субъектом, который 
познает (системным аналитиком).
Подчеркнем, что математическая модель - это объект, 
который создается системным аналитиком для получения 
новых знаний об объекте-оригинале и отбивает лишь 
существенные (с точки зрения системного аналитика) 
свойства объекта-оригинала. Анализируя сущность 
указанного высшее, можно сделать, вчастности, такие 
выводы:
а) любая модель есть субъективной, она несет в себе 
характерные особенности индивидуальности системного 
аналитика;
б) любая модель есть гомоморфною, то есть в ней 
отбиваются (отражаются) не все, а лишь существенные 
свойства объекта-оригинала исходя из целей 
исследования, взятой системы гипотез и т.п.;
в) возможное существование множества моделей одного 
и одного и того же объекта-оригинала, которые 
отличаются целями исследования, степенью адекватности
и т.п..
Модель считается адекватной объекта-оригинала, если 
она с достаточной степенью приближения, на равные 
понимания системным аналитиком моделированного 
процесса отображает закономерности процесса 
функционирование реальной экономической системы в 
зовнішньому относительно объекта исследования среде.
3. ВОПРОС 3. Этапы экономико-математического 
моделирования
1. Постановка экономической проблемы и ее 
качественный анализ.
 Главное здесь - четко сформулировать сущность 
проблемы (целые исследования), предположение, 
которые принимаются, и те вопросы, на которые 
необходимо получить ответы. Этот этап включает 
выделение важнейших черт и свойств объекта, который 
моделируется, и абстрагирование от второстепенных; 
изучение структуры объекта и главных зависимостей, 
которые объединяют его элементы; формулирование 
гипотез (хотя бы предшествующих), что объясняют 
поведение и развитие объекта.
2. Построение математических моделей. 
Это - этап формализации экономической проблемы, 
выражение ее в виде конкретных математических 
зависимостей и отношений (функций, уравнений, 
неравенств и т.п.). Сначала определяется основная 
конструкция (тип) математической модели, а потом 
уточняются детали этой конструкции (конкретный 
перечень сменных и параметров, форма связей). Таким 
образом, построение модели имеет несколько стадий. 
3. Математический анализ модели. 
Целью этого этапа есть выяснение общих свойств модели.
Здесь часто применяют математические приемы 
исследования. Важнейший момент - доведение 
существования решений в сформированной модели 
(теорема существование). Если повезет доказать, что 
математическая задача не имеет решения, то 
необходимость в следующей работе за первоначальным 
вариантом модели отпадает; следует скорректировать ли 
постановку экономической задачи,  модифицировать ли 
ее математическую формализацию. 
4. Подготовка исходной информации. 
В процессе подготовки информации широко 
используются методы теории вероятностей, 
теоретической и математической статистики. В 
статистическом экономико-математическом 
моделировании результирующая информация, 
используемая в одних моделях, есть исходной для 
функционирования других моделей.
5. Числовые развязки. 
Этот этап включает разработку алгоритмов для числового
решения задачи, составление программ на ЭВМ и 
непосредственное проведение расчетов. Трудность этого 
этапа обусловлена прежде всего большой размерностью 
экономических задач, необходимостью обработки 
значительных массивов информации. 
6. Анализ числовых результатов и их использование. 
На этом, завершающем, этапе цикла возникает вопрос о 
правильности и полноте результатов моделирования, об 
уровне практического применения последних.
Математические методы проверки могут проявлять 
некорректность подхода к построению модели и тот 
самим суживать класс потенциально правильных 
моделей. Неформальный анализ теоретических выводов и
числовых результатов, которые получают с помощью 
модели, сопоставление их с знаниями, которыми владеем,
и фактами действительности также разрешат находить 
недостатки постановки экономической задачи, 
сконструированной математической модели, ее 
информационного и математического обеспечения.
4. ВОПРОС 4. Основные характеристики экономико-
математических моделей.
Каждая экономико-математическая модель реального 
явления характеризуется: 
а) объектом моделирования; 
б) системным описанием объекта; 
в) целями относительно построения модели; 
г) принципами моделирования; 
д) аппаратом моделирования; 
есть) способами идентификации и интерпретации 
результатов.
Объектом моделирования может быть или реальная 
хозяйственная система, или одних или несколько 
процессов, которые развиваются в такой системе. Для 
построения модели надо не просто указать наименования 
объекта, а и дать его описание в виде системы, то есть 
обнаружить существенные грани его взаимодействия с 
внешней средой, его структуру. Модели, которые 
отображают (заменяют) один и тот же объект из разных 
взглядов, следует считать разными.
Аппарат моделирования определяется типом 
математических конструкций, которые используются для 
построения модели. Наиболее распространенными 
являются модели, построенные с помощью аппарата 
линейной алгебры, регрессионного анализа, линейных 
дифференционных уравнений. Иногда говорят о 
специфическом аппарате - "аппарат производственной 
функции". Выбор того ли другого аппарата экономико-
математического моделирования в значительной мере 
грунтуется на гипотезах, которые положенные в основу 
построения модели.
5. ВОПРОС5.  Общее понятие производственной 
функции.
Производственная функция характеризует зависимость 
между количеством применяемых ресурсов и 
результатами производства.
Нашей задачей есть выделить из множества моделей 
производственную функцию (ПФ) как особый вид 
экономико-статистических моделей. Рассмотрите с этой 
целью содержание любой из признаков: А-Е (п. 5.2) :
А. Объект моделирования. Непосредственным объектом
моделирования относительно ПФ являются процессы 
производства продукции в реально функционуючих на 
протяжении определенного отрезку времени 
хозяйственных системах на предприятии (фирме), в 
области, регионе ли в народном хозяйстве вообще. 
Соответственно, относительно уровня моделированной 
системи производственные функции делятся на 
макроэкономические, региональные, отраслевые, а также 
производственные функции предприятия.
Б. Системное описание объекта. В теории 
производственных функций производственный процесс 
анализируется с точки зрения преобразования ресурсов в 
продукт (продукцию). Входами являются потоки 
ресурсов разнообразного вида, полностью или частично 
используемые в производстве, выходом - готовая к 
реализации продукция. Функционирующие в системе 
ресурсы (факторы), технология и условия организации 
производства определяют потенциальные возможности и 
состояние процесса (системы).
В. Целые моделирования. ПФ строится для решения 
определенных экономических задач, которые касаются 
анализа, прогнозирование и планирование (в узком 
понимании слова). Используются ПФ как самостоятельно,
так и в составе более общих экономико-математических 
моделей. Цель построения ПФ можно охарактеризувати 
как анализ факторов относительно существенного 
влияния их на объемы выпуска продукции.
Г. Принципы моделирования. В основе наиболее 
распространенного понятия ВФ лежат принципы, 
которые выражают роль аксиоматических положений 
теории производственных функций:
1) объем выпуска продукции, выработанной данной 
производственной системой за определенный период, 
определяется объемами средств и предметов работы и 
живой работы, которые принимают участие в процессе 
производства в течение этого периода;
2) связь между объемами выпуска и объемами средств 
работы, предметов работы и живой работы есть для 
данной производственной системы закономерным и 
относительно стойким;
3) в ряде случаев дополнительно берется гипотеза, 
которая в определенных границах любое независимое 
изменение аргументов ВФ допускает реальную 
интерпретацию.
Д. Аппарат моделирования. Основным "материалом" 
для построения производственной функции являются 
зависимости y = f (x1, ..., xn), где y - показатель выпуска 
(объем), x1, ..., xn - объемы производственных ресурсов 
(факторов) (количество факторов ПФ, как правило, не 
превышает 10). Функция f (·) считается определенной в 
довольно широкой области n-мерного евклі-дового 
просторную (R
n
) и такой, что вычисляется в области 
своего определения. Последнее означает, что системный 
аналитик должен мати в своем распоряжении алгоритм, 
который разрешал бы вычисливатты значения f (·) в 
любой точке, где она определенная. Как правило, ПФ y = 
f (x1, ..., xn) строится путем подбора наиболее адекватных
функций из определенного параметрического класса 
FN=N{y = f
(x
1
, ..., x
n
, a
1
, ..., a
k
)} = f
(x, a), где a=N(a
1
, ..., a
k
)  - 
вектор параметров. 
Итак, непосредственным аппаратом моделирования в 
границах данной концепции ПФ являются 
параметрические классы функций, которые зависят от   
сменных. Как правило, зависимость функции f
(·) от 
сменных и параметров задается в явном виде (или 
режиме) ли в виде функциональных дифференциальных 
или интегральных уравнений.
Э. Идентификация и интерпретация модели. 
Изменяемые y,x
1
,N...,Nx
n
 отождествляются с показателями 
объемов выпуска и основными, которые принимают 
участие в производстве, факторами (ресурсами). 
Припуска-ється возможность спецификации параметров 
a
1
,N…,Na
k
 ПФ на основании статистических (ли 
экспертных) данных относительно ресурсов и выпуска 
продукции за предшествующие периоды, а также 
плановых и опосредствованных данных. Метод оценки 
параметров не определяется однозначно, он зависит от 
целей построения ПФ, особенностей моделированного 
процесса и исходных данных. Интерпретация параметров,
в свою очередь, зависит от метода их оценивания. Часто 
для интерпретации виокремлених параметров 
привлекаются их выражения через значение показателей, 
а также значение частичных производных