
1. ВВЕДЕНИЕ В ПРЕДМЕТ «БИОТЕХНОЛОГИЯ»  
1.5 Совокупность методов для контроля и управления  биотехнологическими процессами.  Моделирование и оптимизация процессов  
 
 
Введение в биотехнологию. Учеб. пособие 
 
Моделирование  является  одним  из  наиболее  значимых  направлений 
при разработке биотехнологических процессов, так как с помощью модели-
рования, экспериментального и математического, исследуются и разрабаты-
ваются  новые  процессы,  совершенствуются  аппараты  и  технологические 
схемы производств. При экспериментальном моделировании в лабораторных 
и  промышленных  условиях  применяются,  как  правило,  модели  объектов  и 
процессов,  отличающиеся  масштабами.  Экспериментальное  моделирование 
позволяет исследовать и оптимизировать процессы, сущность которых мало 
изучена. Данный подход часто служит единственным средством для исследо-
вания  биотехнологического  процесса.  Первым  этапом  экспериментального 
моделирования служит лабораторный уровень, в ходе которого при сравни-
тельно  небольших затратах  проводится изучение новых продуцентов и раз-
работка новых процессов. Далее полученные результаты переносят  в опыт-
ные, полупромышленные и промышленные масштабы. На опытных установ-
ках отрабатываются все технологические детали будущего процесса, обуча-
ется персонал, создается оборудование,  уточняются  технико-экономические 
показатели.  Затем  проводятся  крупномасштабные  дорогостоящие  промыш-
ленные эксперименты и испытания. Экспериментальное моделирование име-
ет  ряд  особенностей:  трудоемкость,  сложность  реализации  новой  модели 
процесса. Наиболее трудны при этом вопросы масштабирования технологии 
и оборудования. Развитие биологических агентов  связано не только  с пове-
дением жидкости и реагентов в ферментере, но и с их собственным метабо-
лизмом. Поэтому масштабирование  в  биологии  требует специальных  реше-
ний, при этом до настоящего времени нет единого подхода к решению дан-
ной задачи. Для оптимизации и управления биотехнологическими процесса-
ми, помимо экспериментального, необходимо также привлечение математи-
ческого  моделирования.  Эти два  подхода,  дополняя  друг  друга,  позволяют 
более эффективно решать поставленные задачи. Экспериментальное модели-
рование часто предшествует математическому, являясь для него источником 
информации. Математические модели – удобное средство обобщения экспе-
риментальных  данных.  Наличие  математических  моделей  позволяет  более 
обоснованно подходить к планированию экспериментов и обрабатывать дан-
ные, существенно сокращать объем экспериментальных работ. Для модели-
рования и расчета биотехнологических процессов в силу их сложности при-
меняют  системный  подход.  Математическая  модель  сложной  биосистемы 
должна включать описание различных по своей природе объектов и явлений. 
Поэтому, анализируя биологическую системы в целом, применяют метод де-
композиции, расчленяя исходную систему на ряд подсистем: строятся моде-
ли массообмена, кинетики роста биообъекта и биохимических процессов. К 
настоящему времени разработано много моделей массообмена, кинетики по-
требления субстрата и образования различных продуктов. Наиболее сложная 
задача  –  моделирование  собственно  биологических  объектов,  так  как  они 
значительно сложнее химических, физических и технических. Объекты био-
технологии способны к саморегулированию, их сложность усугубляется не-
однородностью. Процессы, протекающие в биореакторе, зависят не только от