354
Геологическое 3D моделирование
модели, вторая — Стэндфордская, продвигающая индикаторное и после-
довательное моделирование, и последняя — Школа горнорудного дела во
Франции (Ecole des Mines/IFP), где применялся главным образом метод
усеченных случайных функций. Эти три школы объединяла одна и та же
общая цель: создание трехмерных моделей неоднородностей нефтяных пла-
стов. Они различались алгоритмами, основанными на различных способах
представления геологической информации, которые использовались для
достижения этой цели.
Геостатистические алгоритмы стали доступны в виде «наборов инстру-
ментов», таких как библиотека GSLIB (Дойч и Джорнел, 1992), которая
была разработана в Стэнфорде. На этой основе был создан широкий ряд
коммерческих продуктов в области трехмерного геологического моделиро-
вания, которое, как и геостатистика, стало развиваться очень быстро.
Что такое геостатистика? В широком смысле, геостатистика — это раз-
дел статистики, который изучает пространственные соотношения извест-
ных значений некоторой величины, расположенных в определенных точках
изучаемого пространства, с целью моделирования неизвестных значений
этой величины в остальных точках пространства.
Термин «пространственные соотношения» описывает разнообразные за-
висимости между известными и неизвестными значениями одной или не-
скольких величин. Этими величинами могут служить данные любого типа.
Поэтому для того, чтобы применить геостатистику, необходимо в первую
очередь оценить пространственные соотношения исходных данных.
Самый простой способ оценить это — посчитать коэффициент корреля-
ции между значением u, измеренным в точке пространства с координатами
(x, y, z) и любым другим значением, измеренным на расстоянии h. Расчет
коэффициентов корреляции для различных расстояний h ведет к определе-
нию вариограммы, о которой написано ниже.
Коэффициент корреляции, рассчитанный между данными (например,
значениями пористости), полученными в разных точках, не случаен. В слу-
чае геологической среды он определяется разнообразными геологически-
ми факторами — типами пород, их свойствами, схемой осадконакопления,
и т.д. Эти факторы определяют так называемую пространственную непре-
рывность (spatial continuity).
Определение этих коэффициентов корреляции позволяет нам рассчиты-
вать значения искомой величины в точках пространства, где эти значения
нам неизвестны (рис. П.6.1). На рис. П.6.1 изображено поле пористости,