Яхъяева Г.Э. Основы теории нейронных сетей

2-е изд. — М.: Интуит, 2016. — 200 с. Одним из популярных направлений Artificial Intelligence является теория нейронных сетей (neuron nets). Данный курс является систематизированным вводным курсом в это направление. Нашей целью является познакомить слушателей с основными нейроно-сетевыми парадигмами, показать область применения этого направления. Основы искусственных нейронных сетей.
Персептроны. Представимость и разделимость.
Персептроны. Обучение персептрона.
Процедура обратного распространения (описание алгоритма).
Процедура обратного распространения (анализ алгоритма).
Сети встречного распространения.
Стохастические методы обучения нейронных сетей.
Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга.
Обобщения и применения модели Хопфилда.
Двунаправленная ассоциативная память.
Адаптивная резонансная теория. Архитектура.
Теория адаптивного резонанса. Реализация.
Когнитрон.
Неокогнитрон.
Алгоритмы обучения.