Презентация
  • формат pdf
  • размер 478,55 КБ
  • добавлен 29 октября 2012 г.
Яндекс. MatrixNet
Гулин А.
- 2010. – 27 слайдов.
Содержание:
Машинное обучение.
Применение ML.
Методы решения.
Поисковая система.
Линейная регрессия.
Overfitting.
Регуляризация.
Decision Tree.
Oblivious Trees.
More sparsity.
Можно ли лучше L1?
Bootstrapping.
Gradient Boosting.
Целевые функции.
Сериализация.
Non-blocking algorithms.
Lockfree algorithms.
ABA problem.
Lockfree в MatrixNet.
Распределённый MatrixNet.
Похожие разделы