• формат djvu
  • размер 822,77 КБ
  • добавлен 03 декабря 2010 г.
Жилинская Е.И., Товмаченко Н.Н., Федоров В.В. Методы регрессионного анализа при наличии ошибок в предикторных переменных
М. : 1979. - 34 с. Предварительная публикация. В работе исследуются приближенные методы анализа регрессионных задач при наличии ошибок в предикторных переменных. В вычислительном плане эти методы тесно связаны с методом наименьших квадратов, что существенно облегчает создание соответствующего математического обеспечения. Асимптотически предлагаемые оценки при выполнении ряда естественных требований обладают тем же набором свойств, что и оценки метода наименьших квадратов в случае классической регрессии при нелинейной параметризации.