2.5 Принципы лингвистического моделирования
Различные по физическому смыслу задачи принятия решений,
возникающие в управлении, прогнозировании, диагностике, и других
областях кибернетики, сводятся к идентификации нелинейных объек-
тов с одним выходом и многими входами. ТНМ предоставляет собой
способ соотнесения одних нечетких объектов с другими. И основным
элементом в ней является не функция принадлежности, а процедура
сопоставления одних нечеткостей с другими, т. е. некая мера сходства,
с помощью которой можно переходить от одних нечетких объектов к
другим.
Новички в теории нечетких множеств часто пытаются сопоста-
вить ее с теорией вероятности. Однако, обе эти теории трудно сравни-
вать, поскольку они по-разному формализуют неопределенность. В
теории вероятностей рассматривается статистическая неопределен-
ность, например, вероятность поражения цели равна 0.9. Теория не-
четких множеств позволяет работать с лингвистической неопреде-
ленностью, например, меткий стрелок.
Задачи принятия решений в управлении, диагностике, много-
критериальной оценке и многофакторном анализе обладают следую-
щими общими свойствами
32
:
1) для принятия решения необходимо установить зависимость
между входными и выходной переменными;
2) выходная переменная ассоциируется с объектом идентифика-
ции, т. е. с видом принимаемого решения;
3) входные переменные ассоциируются с параметрами состоя-
ния объекта идентификации;
4) выходная и входные переменные могут иметь количествен-
ные и качественные оценки;
5) структура взаимосвязи между выходной и входными перемен-
ными описывается правилами: ЕСЛИ <входы>, ТО <выход>, использую-
щими качественные оценки переменных и представляющими собой
нечеткие базы знаний.
Сформулируем основные принципы, которые мы будем исполь-
зовать при разработке методов соотнесения одних нечетких объектов
с другими и соответствующей идентификации нелинейных объектов
на основе нечетких баз знаний. Эти принципы являются обобщением
и дальнейшим развитием аналогичных принципов лингвистического
моделирования:
1) Принцип лингвистичности входных и выходных переменных.
В соответствии с этим принципом, входы объекта и его выход
рассматриваются как лингвистические переменные, которые оцени-
ваются качественными термами (терм - от англ. term - называть). Со-