Монография. — Ульяновск: Изд-во УлГТУ, 2013. — 214 с.
Монография посвящена изложению теоретических и практических вопросов в области моделирования нечётких тенденций и анализа временных рядов. Данная проблематика тесно связана с задачами извлечения знаний из временных рядов (Time Series Data Mining) на основе интеллектуальных технологий. Рассматриваются основные подходы к анализу временных рядов, обозначается и решается задача определения нового объекта анализа - нечётких тенденций. Приводятся классификация нечётких тенденций, алгоритмы сегментации, классификации, прогнозирования временных рядов на основе моделей нечётких тенденций.
Книга может быть полезна для студентов старших курсов, магистрантов, аспирантов и специалистов в области анализа временных рядов.
Монография посвящена изложению теоретических и практических вопросов в области моделирования нечётких тенденций и анализа временных рядов. Данная проблематика тесно связана с задачами извлечения знаний из временных рядов (Time Series Data Mining) на основе интеллектуальных технологий. Рассматриваются основные подходы к анализу временных рядов, обозначается и решается задача определения нового объекта анализа - нечётких тенденций. Приводятся классификация нечётких тенденций, алгоритмы сегментации, классификации, прогнозирования временных рядов на основе моделей нечётких тенденций.
Книга может быть полезна для студентов старших курсов, магистрантов, аспирантов и специалистов в области анализа временных рядов.