Похожие разделы

Лэм Чак. Hadoop в действии

  • формат pdf
  • размер 36,92 МБ
  • добавлен 1 апреля 2015 г.
М.: ДМК Пресс, 2015. — 424 c. — ISBN 978-5-97060-156-3. Обработка больших массивов данных с помощью традиционных СУБД может оказаться трудным делом. Apache Hadoop - это каркас для разработки приложении, предназначенных для выполнения в распределенном кластере, без применения SQL. Такие приложения прекрасно масштабируются и могут обрабатывать гигантские массивы данных. Если вам требуется произвести анализ данных, то Hadoop как раз то, что надо. Пр...

Лэм Чак. Hadoop в действии

  • формат djvu
  • размер 19,29 МБ
  • добавлен 1 апреля 2015 г.
M.: ДМК Пресс, 2012. — 424 c. — ISBN 978-5-94074-785-7. Обработка больших массивов данных с помощью традиционных СУБД может оказаться трудным делом. Apache Hadoop - это каркас для разработки приложении, предназначенных для выполнения в распределенном кластере, без применения SQL. Такие приложения прекрасно масштабируются и могут обрабатывать гигантские массивы данных. Если вам требуется произвести анализ данных, то Hadoop как раз то, что надо. Пр...

Распределенная Файловая Система Hadoop (HDFS)

  • формат pdf
  • размер 447,79 КБ
  • добавлен 06 августа 2016 г.
Автор и источник неизвестны. Подробная методичка по файловой системе HDFS на русском языке. Рассматривает вопросы архитектуры, настройки кластера и файловой системы, использования основных команд. Все сопровождается примерами.

Уайт Том. Hadoop. Подробное руководство

  • формат pdf
  • размер 4,50 МБ
  • добавлен 1 апреля 2015 г.
Перевел с английского Е. Матвеев. — СПб.: Питер, 2013. — 672 с. — (Бестселлеры O’Reilly). — ISBN 978-5-496-00662-0 Apache Hadoop — фреймворк с открытым исходным кодом, в котором реализована вычислительная парадигма, известная как MapReduce, позволившая Google построить свою империю. Эта книга покажет вам, как использовать всю мощь Hadoop, чтобы создавать надежные, масштабируемые, распределенные системы и обрабатывать гигантские наборы данных. Про...

Miner D., Shook A. MapReduce Design Patterns: Building Effective Algorithms and Analytics for Hadoop and Other Systems

  • формат pdf
  • размер 9,05 МБ
  • добавлен 01 августа 2016 г.
O’Reilly Media, 2013. — 233 p. — ISBN: 1449327176, 978-1449327170. На англ. языке. MapReduce — модель распределённых вычислений, представленная компанией Google, используемая для параллельных вычислений над очень большими (несколько петабайт) наборами данных в компьютерных кластерах. MapReduce — это фреймворк для вычисления некоторых наборов распределенных задач с использованием большого количества компьютеров (называемых «нодами»), образующих кл...