Анализ эмоциональной окраски сообщений в социальных сетях

Сильвестров А.С. - М.: Факультет Вычислительной математики и кибернетики МГУ, 2012. – 37 с. Содержание:
Постановка задачи.
Обзор предметной области.
Анализ эмоциональной окраски текста.
Мнение.
Сравнение.
Субъективность.
Задачи.
Определение полярности текста.
Определение полярности документа.
Определение полярности предложения.
Определение полярности как задача классификации.
Словарные методы в определении полярности.
Методы автоматического извлечения аспектов.
Методы обучения без учителя.
Статистические методы.
Исследование и построение решения задачи.
Исследование особенностей сообщений в Твиттер.
Реализация алгоритма определения полярности сообщений.
Выбор меры эффективности алгоритмов.
Выбор признаков.
Выбор алгоритма классификации.
Метод опорных векторов.
Наивный байесовский классификатор.
Выбор обучающей выборки.
Тестирование эффективности.
Реализация алгоритма автоматического извлечения аспектов.
Выбор меры эффективности алгоритмов.
Выбор алгоритма извлечения аспектов.
Обучающая выборка.
Тестирование эффективности.
Описание практической части.