Дисертация
  • формат doc
  • размер 3,26 МБ
  • добавлен 17 декабря 2016 г.
Андреева Е.С. Концепция вероятностно-географического прогнозирования опасных явлений погоды юга России
Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора географических наук: 25.00.30 – метеорология, климатология, агрометеорология. — Российский государственный гидрометеорологический университет (РГГМУ). — Санкт-Петербург, 2008. — 62 с.
Научные консультанты: доктор физико–математических наук, профессор Карлин Л.Н., доктор географических наук, профессор Кондратович К.В.
Цель. Данное научное исследование посвящено разработке и научному обоснованию методики оценки рисков опасных явлений погоды юга Европейской части России на основе концепции их вероятностно-географического прогнозирования.
Научная новизна. Для реализации цели и решения поставленных в работе задач автором впервые:
с позиции возникновения ОЯ исследованы равнинные районы юга Европейской части России;
проанализированы и ранжированы географические факторы ОЯ на основе методов математической статистики;
выявлены значения интенсивности атмосферной циркуляции, способствующие появлению ОЯ, выраженные в количественной форме (индексы А.Л. Каца);
осуществлен анализ и прогноз ожидаемых значений вероятностей ОЯ на основе метода нейромоделирования;
для разработки научного вероятностного прогноза будущих значений ОЯ (опасные явления погоды) рассмотрены как природный пример простой цепи Маркова;
предложены основы вероятностно-географического прогноза ОЯ;
разработана методика оценки рисков опасных явлений погоды равнин юга России.
Практическая значимость. Полученные результаты позволят:
улучшить качество современных прогнозов ОЯ на основе разработанного вероятностно-географического метода, включающего элементы математической статистики и моделирования с учетом географических условий их возникновения;
использовать полученные данные климатического районирования и районирования по частотам ОЯ для повышения эффективности экономического развития административных объектов на равнинах юга ЕЧР;
минимизировать материальный ущерб и людские потери, применяя методику оценки рисков ОЯ и, в частности, вероятностно-географический прогноз для принятия оптимальных управленческих решений при ожидании ОЯ и преодолении их последствий.
Похожие разделы