Бернулли Я. О законе больших чисел

М.: Высшая школа, 1994. - 112 с. В задачник включены упражнения по курсу теории вероятностей, изучаемому в технических вузах. Все задачи сопровождаются ответами, а часть из них — решениями или указаниями. В начале каждого параграфа даются краткие теоретические сведения. Приведены необходимые для решения задач таблицы. Во второе издание добавлен "Общий раздел", в котором приведены дополнительные задачи на разные темы. Предисловие Основные обознач...

М. -Л.: Государственное издательство, 1927. - 367 с.: ил. Основоположения теории вероятностей Главнейшие методы вычисления математических вероятностей Закон больших чисел Закон нормального распределения вероятностей Основы теории кривых и поверхностей распределений

1979г, 408 стр. В учебнике изложены основные сведения по теории вероятностей, теории случайных процессов, математической статистике. Приведены определения вероятностного пространства, случайной величины, математического ожидания, условной вероятности и условного математического ожидания, доказаны теоремы о законе больших чисел, центральная предельная теорема. Рассмотрены процессы восстановления, случайные блуждания, цепи Маркова со счетным множес...

Элементарное введение в теорию вероятностей. Гнеденко D. В. , Xинчин Л. Я. Главная редакция физико-математической литературы издательства «Наука», 1970. Оглавление. Вероятности. Вероятности событий. Правило сложения вероятностей. Условные вероятности и правило умножения. Следствия правил сложения и умножения. Схема Бернулли. Теорема Бернулли. Случайные величины. Случайная величина и закон распределения. Средние значения. Средние значения суммы...

М. Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. 2002. -26 с. Закон больших чисел и центральная предельная теорема. Неравенство Чебышева. Закон больших чисел (теорема Чебышева) Обобщенная теорема Чебышева. Теорема Маркова. Следствия закона больших чисел: теоремы Бернулли и Пуассона. Массовые случайные явления и центральная предельная теорема. Характеристические функции. Центральная предельная теорема для одинаково...

Вероятностное пространство, условная вероятность и независимость, случайные величины и их распределения, сходимость случайных величин и распределений, закон больших чисел, предельные теоремы, цепи Маркова, условное математическое ожидание, мартингалы, случайные процессы.

Учебное пособие / Калининградский университет. - Калининград, 1997. - 103 с. Учебное пособие содержит материал по теории вероятностей, изучаемый на третьем курсе математического факультета. Состоит из разделов: случайные величины и сходимость последовательностей случайных величин. В учебном пособии излагаются классические разделы теории вероятностей, которые можно отнести к основам курса , необходимого для студентов математического факультета, а...

Случайные события. Случайные величины. Многомерные случайные величины. Функциональные преобразования случайных величин. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема. Статистическая обработка экспериментальных данных. Оценка параметров. Проверка статистических гипотез. Дисперсионный анализ. Регрессионный анализ.

172 стр. Содержание. Предмет теории вероятностей. Краткий исторический очерк. Основные понятия и правила теории вероятностей. Классическое определение вероятности. Элементы комбинаторики. Действия над событиями. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Схема с повторением испытаний (схема Бернулли). Случайные величины. Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случай...

Темы: Элементы комбинаторного анализа. Классическая вероятностная модель. Геометрическая вероятность. Основные формулы теории вероятностей. Повторные независимые испытания. Теорема Бернулли. Дискретные случайные величины Непрерывные случайные величины. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема. +Ответы к задачам по всем темам. Книга представляет собой учебно-методический комплекс, объединяющий теоретический материал, задачи и краткое р...